Spotify cuenta con una sofisticada tecnología para que escuches el mayor número de horas posible de música sin que salgas de su plataforma
03.07.2022 • 12:29hs • Tecnología
Tecnología
Esta es la manera en que Spotify sabe qué es lo que querés escuchar
Para lograr que quedes satisfecho con el servicio y renueves tu suscripción Spotify confía en una sofisticada arquitectura tecnológica basada en datos, algoritmos e inteligencia artificial, y así ofrecer la mejor selección de contenidos posible.
Algo interesante aparte para poder abrir el abanico de posibilidades de escucha y aprovechar su catálogo ronda los 70 millones de canciones.
Una de las formas de ofrecerte este servicio y atraparte es empaquetando canciones creando listas de reproducción, con posibilidades como Descubrimiento semanal, Tu radar de novedades, Más cosas que te van o Hecho para ti.
Para armarlas la plataforma revisa todos los metadatos que el proveedor facilita al darla de alta : título, fecha, nombre del intérprete/s, autor de la letra, productor, discográfica, fecha de lanzamiento, género y subgénero, idioma, instrumentos empleados, tipología de la canción, tipo de artista etc. Pero el análisis no se detiene ahí, ya que se suma un análisis de las propias pistas de audio, de forma de descubrir su estilo, cómo las puede percibir el usuario e, incluso, el tipo de emoción, positiva o negativa, que despierta su escucha.
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Spotify utiliza tecnología para recomendarte justo lo que querés escuchar
Por si eso no fuera poco, Spotify analiza también las letras mediante el "lenguaje natural", y arma recomendaciones en base a esto.
Otra fuente de datos son los propios usuarios, a los que monitoriza en cada sesión, analizando toda la huella digital que generan.
Las recomendaciones
El sistema de recomendación de Spotify trabaja integrando toda la información obtenida de las dos fuentes de información (contenidos y usuarios).
El artífice de las recomendaciones de Spotify se llama BaRT (acrónimo de Bandits for recommendations as treatments), una inteligencia artificial que utiliza todo lo que el sistema aprende a partir de cada canción cargada y cada sesión de actividad para recomendar mejor. BaRT está diseñado para aprender y predecir, de ahí que sus dos principales mecanismos para validar (o descartar) las sugerencias que hace sean la tasa de clic y las probabilidades de reproducción.
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La inteligencia artificial y los algoritmos juegan un rol fundamental en las recomendaciones de la plataforma
Tiene 2 actividades. La primera, la explotación de los datos proporcionados por el propio usuario, pero para que el sistema funcione el usuario tiene que haber interactuado mucho con la plataforma.
Entonces se combina con un segundo mecanismo, de exploración, que se basa en los puntos de contacto que el sistema encuentra entre las preferencias del usuario con las de otros usuarios.
El sistema trata de comprender cuál es la motivación tras cada elección, de ahí que variables como el "estado de ánimo" implícito en las elecciones, la cantidad de canciones saltadas, las características comunes de las playlists o los tiempos de escucha sean particularmente relevantes, indicó Business Insider España.