Su apuesta más ambiciosa es el chip Ascend 910D, que según fuentes cercanas a la empresa, va camino a superar la potencia de la GPU H100 de Nvidia
10.06.2025 • 14:30hs • Tecnología 5.0
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Huawei no le pierde pisada a Nvidia en el rubro de los chips con IA: estos son sus últimos desarrollos
Huawei, el gigante chino de celulares inteligentes, intensificó su competencia contra Nvidia en el mercado global de chips para inteligencia artificial (IA), con el objetivo de desafiar el dominio estadounidense mediante el desarrollo de procesadores avanzados y sistemas integrados que buscan igualar o superar el rendimiento de los productos de Nvidia.
Su apuesta más ambiciosa es el chip Ascend 910D, que según fuentes cercanas a la empresa, va camino a superar la potencia de la GPU H100 de Nvidia, lanzada en 2022 y ampliamente utilizada para el entrenamiento de modelos de IA de alta demanda.
Este nuevo procesador, que se encuentra en fase de pruebas y se espera que sus primeras muestras se distribuyan en las próximas semanas, utiliza tecnologías avanzadas de empaquetado para integrar más láminas de silicio y aumentar así su capacidad de cómputo.
Huawei no le pierde pisada a Nvidia en el rubro de los chips con IA
La estrategia de Huawei no se limita al hardware individual, sino que también incluye la creación de sistemas informáticos como CloudMatrix 384, que conecta hasta 384 chips Ascend 910C para potenciar el rendimiento mediante la suma de múltiples procesadores, que compensan las limitaciones de potencia de cada chip por separado.
Este enfoque refleja el interés de la compañía en dominar la inferencia de IA, que es la etapa donde los modelos ya entrenados procesan grandes volúmenes de datos para aplicaciones prácticas, un segmento que consideran clave para atraer a más clientes.
El contexto geopolítico y comercial jugó un papel fundamental en esta carrera tecnológica. Las sanciones y restricciones impuestas por Estados Unidos a Huawei, incluyendo la inclusión en la lista negra comercial desde 2019 y la limitación de exportaciones de chips avanzados como la GPU H20 de Nvidia, empujaron a la empresa china a acelerar su desarrollo interno y a fomentar la autosuficiencia tecnológica.
Huawei avanza en el diseño de chips integrados con inteligencia artificial para competir con Nvidia
Pekín, sin embargo, alentó a compañías locales a incrementar la adopción de chips nacionales, lo que favoreció la expansión de Huawei y otras firmas chinas en este sector estratégico.
No obstante, empresas líderes como ByteDance, Alibaba y Tencent aún no efectuaron pedidos significativos de los chips Ascend, debido a preocupaciones sobre el rendimiento relativo del hardware y el temor a infringir regulaciones comerciales internacionales. De hecho, la propia Nvidia controlaba más del 90% antes de las restricciones estadounidenses.
Además, la predominancia de la plataforma CUDA de Nvidia, que agrupa las herramientas y compiladores usados para desarrollar software de IA, representa una barrera tecnológica que Huawei intenta superar con su alternativa CANN (Compute Architecture for Neural Networks), aunque esta última aún no logró alcanzar el mismo grado de adopción generalizada.
La colaboración con fabricantes locales como SMIC para producir chips con tecnología de 6 nanómetros es otro paso clave en su estrategia para reducir la dependencia de proveedores extranjeros.
Más allá de los semicounductores, Huawei confirmó el éxito de su recientemente lanzado smartphone Mate 60, impulsado por procesadores diseñados y fabricados localmente.