Los datos personales son el nuevo petróleo por el que se enriquecen y alimentan múltiples compañías del ecosistema digital, FinTech y bancario
15.05.2020 • 21:04hs • Soluciones innovadoras
Soluciones innovadoras
Uso de datos no tradicionales: por qué es clave para expandir y mejorar la toma de decisiones de riesgos
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Aún hay muchas controversias acerca de cómo, qué, dónde y cuándo seguimos compartiendo nuestra vida privada, o mejor dicho nuestro gustos y comportamientos en forma de datos al utilizar dispositivos, redes sociales y aplicaciones. Los datos personales son el nuevo petróleo – en este caso un pozo petrolero renovable, ya que constantemente aumentamos las reservas a través de los datos que proporcionamos constantemente - por el que se enriquecen y alimentan múltiples compañías del ecosistema digital, FinTech y bancario.
A través de estas fuentes "reservas" de datos, startups, FinTechs y otras instituciones financieras intentan construir nuevos modelos de negocio, para crecer y garantizar una inclusión financiera más justa de aquellos "no bancarizados". Estas empresas no sólo usan los datos personales, sino que también intentan integrarlos para tomar mejores decisiones en cuanto al riesgo crediticio, es decir "a quién prestar" y "a quién no".
Dada la importancia, los beneficios y los desafíos de implementar cada vez más el uso de datos no convencionales en Latam, Provenir presentó el exclusivo panel, para discutir este "hot topic" en la región: "El uso de datos no tradicionales para expandir y mejorar la toma de decisiones de riesgos". Gastón Peralta, director de desarrollo de negocios de Provenir para Latam, junto a referentes clave de la industria financiera participaron para compartir sus insights sobre la temática, haciendo hincapié en la inclusión financiera y el uso de datos psicológicos y de comportamiento.
Sobre la pregunta al panel acerca de los beneficios de comenzar a implementar el uso de datos alternativos para decisiones de riesgos en economías latinoamericanas, Ignacio Carballo, Investigador y Docente de la Universidad de Buenos Aires, UCA y Austral, resaltó: "Las finanzas en general son problemas de información asimétrica, se caracterizan por no tener toda la historia e información sobre el usuario. Por algún motivo, la banca tradicional tiene una manera de evaluar riesgos muy rudimentaria, considerando la época en la cual vivimos que está siendo atravesada por la big data. La principal oportunidad que tienen las finanzas de incorporar estos nuevos datos alternativos es reducir la asimetría de información, para poder abrirle la puerta a individuos que con metodologías tradicionales parecían muy riesgosos. Estamos generando datos en nuestra vía digital constantemente y es una pena que las finanzas todavía duden en utilizar este océano de información para reducir esta asimetría. Es importante salir del 'scope cómodo' de las finanzas tradicionales y agregar más variables".
Por otro lado, Gaston Peralta: "considerando que la gente hoy en día ha perdido su trabajo, es poco estratégico utilizar sólo los scorings tradicionales para tomar una decisión de riesgo, los datos no convencionales nos pueden decir más sobre esas personas".
Jorge Ortiz, CEO – Chalán Executive Officer para tan tan Solutions, compartió: "Nos vemos en la necesidad de probar nuevas plataformas. Producimos datos 24/7, pero cada vez más, estamos alcanzando la cifra de 40 mil millones de dispositivos conectados y se espera alcanzar 50 mil millones de disponibles para 2025. No sólo somos nosotros quienes producimos datos, sino también todos estos dispositivos. En México sólo 37% de la población está bancarizada, por lo que la gran promesa de las plataformas digitales o Fintechs es dar acceso y hacer servicios financieros más asequibles y baratos. Sin duda el desafío en Latinoamérica es el manejo de toda esta nueva información, que debe ser de una forma ética".
Datos e inclusión financiera
Sobre cómo el uso de datos alt
