Los agentes de IA marcan el inicio de una nueva era de eficiencia operativa y mejora en la interacción con los clientes. ¿Cómo puede aplicarse?
13.05.2025 • 12:52hs • TECNOLOGÍA
TECNOLOGÍA
Consejos y pasos clave para crear un agente de IA e integrarlo a una empresa con éxito
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2025/05/42770.jpg)
Los agentes de IA representan una nueva generación de software inteligente, capaz de automatizar tareas complejas y conversar con usuarios de forma natural. Gracias a los modelos de lenguaje (LLMs), recopilan información de múltiples fuentes y toman decisiones por su cuenta.
Específicamente, actúan como intermediarios inteligentes: pueden generar pronósticos, ayudar en RRHH, analizar ventas o detectar oportunidades. Su autonomía los vuelve clave para mejorar la eficiencia empresarial.
En diálogo con iProUP, Mario Cuniberti, vicepresidente de Tecnología y Transformación para Multi-Country Region de Oracle, expresa que "los beneficios de los agentes de IA se manifiestan más rápidamente en aquellas áreas con una alta carga de tareas repetitivas o intensivas en datos".
Cómo crear un agente de IA en 7 pasos
A continuación, los 7 pasos para crear un agente de IA:
- Elegir la estrategia de construcción del agente: las empresas enfrentan una decisión inicial clave: personalizar agentes de IA existentes o desarrollarlos desde cero.
- Personal: se requieren expertos en IA o administradores para personalizar agentes prediseñados.
- Experiencia técnica: la mayoría necesitará usar modelos preexistentes por falta de conocimiento interno.
- Costos: desarrollar desde cero resulta más caro que personalizar agentes existentes.
- Calidad de datos: deben prepararse específicamente para su uso en IA.
- Seguridad: es crucial establecer límites de acceso y mantener documentación transparente.
- Seleccionar un LLM u obtener uno predeterminado: para implementar agentes de IA existen dos opciones: usar plataformas SaaS con modelos preseleccionados (más simple) o desarrollarlos desde cero (mayor control, pero más complejo). La elección dependerá de los recursos y necesidades de la organización.
- Diseñar un flujo de trabajo y definir las herramientas: incluso la personalización de agentes requiere conocimientos técnicos específicos y debe ser realizada por administradores de aplicaciones, quienes pueden utilizar plantillas existentes o crear nuevos flujos.
- Cargar documentos para RAG: el RAG (Generación Aumentada de Recuperación) permite al agente procesar documentos empresariales y datos en tiempo real, mejorando su capacidad de respuesta con información específica de la organización.
- Hacer clic para crear: una vez establecida la base con instrucciones, temas y documentos, el administrador puede crear el agente en un estudio de diseño, simplemente nombrándolo y haciendo clic en un botón de la interfaz de usuario.
- Establecer límites: es necesario establecer barreras de protección para asegurar que los agentes mantengan su precisión y sepan cuándo buscar aprobación antes de ejecutar acciones.
- Probar, implementar y monitorear: mediante un entorno de prueba en el estudio, los administradores pueden ejecutar interacciones de muestra para evaluar si las respuestas del agente son útiles y verificar qué fuentes cita.
Los errores más comunes al implementar agentes de IA
Según explica Cuniberti, uno de los errores que más observan desde Oracle al acompañar empresas en la implementación de agentes de IA es subestimar la preparación de los datos.
"Muchos creen que con solo tener datos disponibles ya es suficiente, pero si no están estructurados ni depurados, los resultados que devuelve el agente pueden ser imprecisos o poco útiles", afirma.
En este sentido, también es habitual que no haya una definición clara de los objetivos del proyecto. Sin una meta concreta, resulta muy difícil alinear las capacidades del agente con las necesidades reales del negocio.
"Otro aspecto crítico es la falta de foco en la seguridad y la gobernanza de los datos. No tener políticas de acceso definidas o no contemplar el uso ético puede derivar en problemas operativos e incluso reputacionales", apunta.
Para finalizar, un punto que suele pasarse por alto, según indica el especialista, es la participación de los usuarios finales. "Involucrarlos desde el comienzo no solo mejora la adopción, sino que garantiza que el agente se diseñe pensando en quienes realmente lo van a usar", asegura.
Cómo preparar los datos antes de integrar un agente de IA en tu empresa
Cuniberti comparte con iProUP una serie de pasos clave para preparar los datos empresariales antes de integrarlos al agente:
- Definir la información necesaria: no se trata de volcar todos los datos, sino de seleccionar los más relevantes para que el agente cumpla su función.
- Estructurar y actualizar los datos: asegurarse de que la información esté bien organizada y actualizada.
- Estandarizar formatos: trabajar con archivos como PDFs, TXT o datos de sistemas ERP y CRM facilita su integración.
- Establecer roles y permisos: definir quién accede a qué datos garantiza un uso seguro y eficiente del agente.
- Validar en ciclos cortos: comenzar con un conjunto reducido de datos permite ajustar y mejorar antes de escalar.
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2025/06/43058_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2018/10/419_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2024/02/37757_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2024/12/41285_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2025/02/41916_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2024/06/39219_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2023/02/33472_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2024/12/41197_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2022/11/31730_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2025/06/43053_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2024/08/39805_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2025/03/42261_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2025/06/43073_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2020/09/12157_landscape.jpg)
:quality(85):max_bytes(102400)/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2025/06/43049_landscape.jpg)