Puntos importantes

La IA generativa dificulta el ingreso laboral de jóvenes al automatizar tareas de entrada, elevando las exigencias para nuevos perfiles.

Consultoras confirman que tareas administrativas y de atención al cliente son las más afectadas globalmente.

Aunque caen las vacantes, un junior con IA y criterio puede ganar $3 millones -$4,5 millones mensuales en Argentina, valorando habilidades blandas.

Durante décadas, el ingreso al mercado laboral siguió una lógica relativamente estable. Los jóvenes profesionales comenzaban su carrera realizando tareas operativas o de baja complejidad mientras adquirían experiencia, aprendían procesos y desarrollaban habilidades que les permitían avanzar hacia posiciones de mayor responsabilidad.

Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial generativa alteró ese modelo e introdujo una problemática que hoy atraviesa a empresas, universidades y especialistas en recursos humanos: ¿la IA está dificultando el ingreso de los perfiles junior al mundo laboral?

Consultores y analistas en empleabilidad coinciden en que la IA redujo las oportunidades de ingreso para los jóvenes en el mercado laboral, al automatizar tareas que históricamente funcionaban como puerta de entrada a las empresas

Efecto poco visible de la IA complica a los jóvenes conseguir el primer trabajo

Delfina Fernández, líder de la División Technology de Adecco Argentina, destaca a iProUP que las empresas buscan cada vez más candidatos con competencias digitales.

Por su parte, Cristina Rubio, directora de Recursos Humanos en Aditi Consulting, expresa a este medio que el debate no debería centrarse únicamente en los juniors, ya que ningún rol queda completamente al margen de esta transformación.

"La diferencia está en quién logra apoyarse en estas herramientas para entregar más de lo que su puesto exige. En este contexto, acuñamos el concepto de 'JR pro'; un perfil de entrada que, gracias a la IA, aporta un valor que antes se asociaba a profesionales más avanzados", menciona Rubio.

El efecto de la IA en el ingreso al mercado laboral

Y agrega que, en Argentina, la IA se utiliza mayormente como copiloto individual y no como una capa transversal a los procesos organizacionales. "Esto se traduce en menos búsquedas para perfiles de entrada y en mayores exigencias de preparación para quienes buscan insertarse en el mercado".

El desafío, según Rubio, ya no es la escasez de talento, sino su reconversión. De hecho, la IA no solo elimina tareas, sino que también crea nuevas: "Diseñar prompts efectivos, validar respuestas de modelos, integrar herramientas en procesos de negocio y asegurar calidad, seguridad y privacidad son funciones que hace pocos años no existían y hoy son parte de lo cotidiano".

Julián Ercolessi, director de RESTART, consultora especializada en automatización de procesos para empresas, cree que la automatización está reduciendo el espacio de aprendizaje tradicional y obliga a los jóvenes a ingresar al mercado con una propuesta de valor distinta.

"El primer empleo no desaparece, pero se vuelve más exigente. Ya no alcanza con ser junior y tener ganas. El joven tiene que demostrar que puede usar IA, validar resultados, entender el contexto y aportar criterio. Ese es el nuevo piso de entrada" comenta a iProUP.

Caída del empleo joven: los roles más afectados a manos de la IA

Los puestos junior, especialmente en áreas administrativas y atención al cliente, son los más afectados, un hecho que devela una paradoja: las compañías demandan perfiles con experiencia previa, mientras los recién graduados encuentran cada vez menos espacios para comenzar su carrera.

De acuerdo al estudio "Talent Reinventors" de Accenture, el 18% de las organizaciones a nivel global rediseñó el trabajo en torno a la colaboración entre humanos y sistemas inteligentes.

Además, un informe de Goldman Sachs estima que hasta 300 millones de empleos podrían verse afectados directamente por la automatización mundialmente, con especial impacto en Europa y Estados Unidos. 

Otro análisis reciente citado por el Foro Económico Mundial reveló que las vacantes de nivel inicial en Estados Unidos cayeron aproximadamente un 35% durante los últimos 18 meses.

Rubio detalla que las primeras tareas absorbidas por la automatización no son profesiones completas, sino funciones rutinarias y administrativas de bajo valor agregado, históricamente asociadas a los juniors: "Coordinación, carga de datos, revisión de documentos y análisis financiero descriptivo son algunos de los ejemplos más claros".

En el mundo del software, prosigue, "el impacto se percibe en la programación básica, el testing elemental y la documentación".

La ejecutiva de Adecco cree que la IA está acelerando algunas etapas de aprendizaje, ya que permite acceder a información, automatizar tareas y resolver consultas de manera más rápida. Pero también avisa de que esta dinámica está cambiando la forma en que los jóvenes construyen experiencia dentro de las organizaciones.

"Durante años, muchos profesionales desarrollaban conocimientos a través de tareas operativas o administrativas que hoy pueden ser automatizadas", remarca.

Alejandro Servide, Director de Professionals y RPO de Randstad para Argentina y Chile, menciona a iProUP que las habilidades blandas más destacadas para estos roles incluyen "pensamiento crítico, capacidad de adaptación, visión estratégica, comunicación y habilidades de gestión y capacitación".

En tanto, Fernández analiza que "la incorporación de IA en procesos internos y operativos plantea un dilema para los perfiles de ingreso: si las tareas básicas se automatizan, las empresas deben redefinir cómo adquieren experiencia práctica".

En este sentido, asevera que la formación en competencias blandas y digitales "se vuelve esencial para que los juniors puedan integrarse en equipos multidisciplinarios y aportar valor desde etapas tempranas de su carrera".

Ercolessi suma también otras competencias clave como curiosidad, autonomía y adaptación al cambio y opina que la clave está en "hacerse buenas preguntas", ya que la IA responde bien cuando el problema está correctamente planteado.

"Un joven que demuestra criterio, que no toma cualquier respuesta como verdad y que conecta una tarea con un objetivo mayor puede compensar la falta de experiencia técnica y convertirse en un perfil valioso para las empresas", añade.

Dominar IA ya vale oro: el salario que ya gana un junior en Argentina

En cuanto al factor salarial, Servide revela que un perfil junior especializado en IA hoy en Argentina ronda un sueldo de entre $3.000.000 y $4.500.000 mensuales.

Si lo llevamos a nivel global, la prima salarial por contar con conocimientos en IA alcanzó el 62% en 2026, frente al 57% del año anterior, según el Global AI Jobs Barometer de PwC.

La vocera de Adecco advierte que aún es prematuro afirmar que existe una diferencia salarial generalizada asociada exclusivamente al uso de IA. Sin embargo, reconoce que estas competencias empiezan a marcar una ventaja competitiva en los procesos de selección.

"Las empresas valoran cada vez más candidatos que puedan combinar habilidades digitales con capacidad de análisis, resolución de problemas y adaptación", señala.

El director de RESTART comenta que la automatización presiona a la baja las remuneraciones de quienes solo pueden ejecutar tareas básicas. Sin embargo, también abre una oportunidad significativa: un junior que sabe aplicar IA con criterio deja de ser un perfil tradicional y se convierte en un 'perfil aumentado'".

En su postura, esta clase de colaborador puede "producir más, aprender más rápido, documentar mejor y asistir a equipos senior con mayor capacidad". El mercado, en consecuencia, "castiga a quienes se limitan a lo repetitivo, pero premia a quienes combinan IA, criterio y entendimiento del negocio", suma.

Respecto al impacto, Rubio aclara que no se observa una caída nominal en las remuneraciones de entrada, sino un "cambio en las reglas de acceso".

"Las vacantes junior tradicionales se reducen y las empresas esperan que incluso un recién llegado esté familiarizado con herramientas de IA. El mercado premia a quienes dominan estas competencias: un perfil capaz de integrar modelos de lenguaje a aplicaciones reales puede ubicarse entre un 30% y un 60% por encima de un senior sin esas habilidades", manifiesta.

La solución, según la directiva de Aditi, pasa por la gestión: "Reforzar el mentoring, incorporar instancias de práctica sin IA para evaluar comprensión real y diseñar trayectorias de reskilling que permitan que el JR. use la inteligencia artificial como amplificador de su criterio, nunca como sustituto".

Te puede interesar