La demanda por estudiar cursos en Argentina está fuertemente vinculada a roles laborales ligados a los de las tecnologías de la información (IT, por sus siglas en inglés), que son altamente buscados por las empresas.
Entre las áreas más solicitadas, algunas de las cuales históricamente siempre se mantuvieron en ese peldaño, se encuentran:
- Ciberseguridad
- Ciencia de datos
- Desarrollo de software y aplicaciones
- Diseño Web y Mobile
- Inteligencia artificial (IA)
- Machine Learning
Sin embargo, varias plataformas se orientaron a las necesidades de los interesados por adquirir nuevas habilidades, ante el avance de la temida ola de inteligencia artificial, que ya dejó a miles de empleados sin trabajo entre las principales compañías a nivel global.
Cursos 2025: qué conviene estudiar en Argentina
Una de las principales es EducaciónIT, que cuenta con más de 350 cursos en tecnología, diseño y negocios. Otra opción relevante es Digitalers, un programa gratuito impulsado por Telecom Argentina que brinda formación en programación (Java, Python, .NET, Node JS, Frontend React), análisis de datos e inteligencia artificial.
Entre las universidades, la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) se destaca por su amplia oferta en ingeniería, licenciaturas y tecnicaturas relacionadas con informática, ciencia de datos, IA y ciberseguridad, con sedes en todo el país.
También aparece la Universidad Abierta Interamericana (UAI), que cuenta con la Facultad de Tecnología Informática, que ofrece carreras de grado y posgrado en ingeniería en sistemas, gestión de tecnología informática y producción de simuladores.
Crece la demanda por cursos orientados al desarrollo y manejo de la inteligencia artificial
La mayoría de estas cuentan con acompañamiento personalizado y programas de empleabilidad para potenciar la inserción laboral.
Mariela Zoppi, Directora Ejecutiva de la Escuela de Innovación del ITBA, comenta a iProUP que observan un crecimiento "importante en la demanda de programas abiertos como InCompany en IA, data y tecnologías para la industria fintech", así como "liderazgo, manejo de proyectos y gestión del cambio, impulsados por la aceleración de la digitalización".
Acota que Energía es otro rubro "donde la demanda de capacitación a nivel de operaciones también creció en el último tiempo".
Por su parte, Martín Borchardt, CEO y fundador de Henry, relata a este medio que "ven una demanda muy clara en carreras Full Stack orientadas a IA". Manifiesta que AI Developers, Data Science y Data Engineering son las que más eligen las personas que quieren "reconvertirse o potenciar su perfil en tecnología".
Por el lado de las empresas, la carrera más solicitada en su plataforma es la de Data Analytics, que les permite "formar talento interno para enfrentar los desafíos del negocio con una mirada basada en datos y herramientas de IA", aclara el ejecutivo.
Una de las cualidades que considera "fundamental" el CEO en su plataforma es que las currículas se actualizan de forma continua: "En este último año hicimos un esfuerzo enorme para que todas las carreras tengan IA embebida, es decir, que los estudiantes no solo aprendan las bases, sino que desde el día uno ya trabajen con IA en sus proyectos, en sus flujos de trabajo y en su lógica de desarrollo. Creemos que hoy ya no tiene sentido enseñar tecnología sin IA como parte integral del proceso".
Este fenómeno responde a una convergencia de factores: por un lado, la aceleración de la transformación digital en empresas de todos los tamaños; por otro, el avance global de tecnologías como la IA y el Big Data, que abren nuevas oportunidades profesionales y generan la necesidad urgente de talento especializado", enfatiza Nicolás Battaglia, director de la carrera de Ingeniería en Sistemas de la UAI.
"A ello se suma la creciente conciencia, tanto en las organizaciones como en los profesionales, de que la actualización permanente es indispensable en un mercado altamente dinámico", completa.
Cómo afecta el dólar quieto a la demanda de cursos
La reciente depreciación del dólar, que se acentuó tras el levantamiento del cepo cambiario, llevó a muchos desarrolladores a reconsiderar la posibilidad de recibir sus salarios en moneda local. ¿Esta tendencia puede afectar a la demanda de los rubros mencionados?
"La estabilidad del dólar abrió un nuevo ciclo de economía local, que entendemos puede motivar al profesional a invertir en su formación en todas las temáticas", responde Zoppi a la consulta.
"Si bien en este contexto la brecha entre los programas virtuales locales e internacionales se reduce, el diferencial de los programas locales radica en sus abordajes y prácticas adaptadas al mercado argentino y lideradas por expertos con experiencia en el contexto local, lo que aporta valor y relevancia específica para las empresas y profesionales del país", precisa la directiva del ITBA.
Borchardt menciona que algunas cuestiones clave que reconvirtieron la demanda de desarrolladores de software a ingenieros de inteligencia artificial incluyen formación práctica y aplicada a las nuevas tendencias, "con las herramientas que ya se usan en el mundo laboral".
Los académicos coinciden en que los estudiantes buscan cada vez más formación en IA para distintas áreas
Por su parte, Battaglia sostiene que los profesionales, tanto en aquellos de grado como los de posgrado, consideran "esencial consolidar sus bases en desarrollo de software e ingeniería de software, pero cada vez con una visión más orientada a la integración con tecnologías avanzadas".
"Hoy, los estudiantes buscan complementar su formación con contenidos especializados en IA, computación en la nube, automatización inteligente de procesos y ciencia de datos. Además, crece la demanda de conocimiento en arquitecturas escalables, microservicios y ciberseguridad, reflejando las tendencias del mercado global", prosigue.
Según el vocero de la UAI, la estabilización cambiaria y la mayor integración con mercados internacionales fueron factores que "favorecieron este proceso de actualización constante". Describe que "sus egresados trabajan en equipos distribuidos a nivel global" y esto exige "programas académicos que combinen sólidos fundamentos con visión estratégica y apertura a la innovación".
Inteligencia artificial: desafíos para empresas y empleadores
La preocupación de los interesados por estudiar cursos para los trabajos "del mañana" viró hacia tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial. Empresas como Meta, de hecho, ya recortaron un 5% de su plantilla a nivel global para reemplazar más de 3.000 puestos por agentes automatizados de IA.
"El avance de la IA está redefiniendo el mapa de competencias profesionales y transformando los perfiles que demanda el mercado", desliza Battaglia. Desde la UAI respondieron a esta tendencia con una oferta académica específica que incluye la Especialización en IA y microcredenciales orientadas a habilidades clave en el diseño y aplicación de soluciones basadas en IA.
Para Zoppi, el avance de la inteligencia artificial generativa impulsa nuevos programas enfocados en "ética, gobernanza de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje profundo". Además, menciona que las áreas de machine learning, deep learning, python y MLOps como "importantes" en este desarrollo, mientras que prevé un crecimiento en roles puntuales como:
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Especialistas en automatización
Se espera un crecimiento de la IA en roles ligados al manejo de datos
Battaglia acota que estos perfiles serán críticos en sectores como salud, industria, servicios financieros, logística, educación y servicios públicos, que buscan "modernizar sus procesos mediante la automatización y la inteligencia de datos".
De cara a lo que viene, el ejecutivo de Henry anticipa que están desarrollando tres programas nueovs, uno de los cuales "está pensado para perfiles más senior, que ya vienen con experiencia en desarrollo de software y quieren dar el salto para convertirse en IA Engineers, un rol que cada vez más compañías están buscando".
Añade que los otros dos programas apuntan a un público más amplio: "Por un lado, estamos lanzando un programa de IA Automation, centrado en herramientas No Code que permiten automatizar procesos y crear soluciones sin necesidad de escribir grandes volúmenes de código. Y, por otro lado, un programa de Vibe Coding, que permite a cualquier persona —incluso sin background técnico— comenzar a crear software, combinando IA con herramientas visuales y código mínimo".