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Inteligencia artificial: cómo usan machine learning y automatización las empresas líderes del mundo

Inteligencia artificial: cómo usan machine learning y automatización las empresas líderes del mundo

Inteligencia artificial: cómo usan machine learning y automatización las empresas líderes del mundo
Esta herramienta tiene infinitas posibilidades de aplicación que contribuyen a solucionar problemas y a mejorar el servicio en todo el mundo
Por iProUP
11.12.2019 14.04hs Innovación

La inteligencia artificial tiene infinitas posibilidades de aplicación en empresas de todo el mundo y sobre esto disertó Marcos Grilanda, líder de ventas para Amazon Web Services (AWS) de MCO, en la segunda edición del evento Inteligencia Artificial, realizado en el auditorio del museo Malba. Recién llegado de Miami, Grilanda contó algunos casos prácticos de cómo las grandes empresas integran la inteligencia artificial dentro de su estructura.

"La inteligencia artificial es cuando la máquina pasa a hacer funciones cognitivas que normalmente asociamos a los humanos. Por ejemplo, la capacidad de resolver problemas o aprender", sintetizó el ejecutivo. Dijo, además, que ya hay más de 300.000 profesionales dedicados a esta rama de la tecnología en el mundo y que se estima que en los próximos años demandará 58 millones de puestos de trabajo.

El primer caso práctico que mencionó fue el de la plataforma de alojamientos Airbnb. "Ellos entienden, cuando buscas un alojamiento de dos habitaciones y un baño y te interesa determinada foto, qué otras opciones te pueden interesar y te las sugieren", explicó. Algo similar ocurre con Pinterest, que reconoce imágenes y las describe. "Puede tomar un elemento de una foto, por ejemplo una lámpara en un living, y mostrarte esa lámpara en otros lugares", señaló.

Y es posible encontrar ejemplos en los rubros más diversos. El videojuego Fortnite utiliza esta tecnología para, a partir del minuto a minuto de sus jugadores, direccionar las acciones en el juego y en la liga de fútbol americano NFL generan, a partir de sensores ubicados en la ropa de los deportistas y en estadio, predicciones de la probabilidad de que ocurra determinada jugada.

En el caso Amazon, Grilanda dijo que trabajan con inteligencia artificial desde hace 20 años y mostró un video de uno de sus almacenes, en el que robots buscan la mercadería y arman los pedidos de los clientes, ayudados también por un dispositivo de visión por computadoras que les indican en qué parte del pallet está lo que buscan.

"Las compañías no tienen, necesariamente, que hacer tecnología. Tienen que ser tecnología", dijo Guibert Englebienne, cofundador y CTO de Globant. Englebienne compartió el espacio con otros altos ejecutivos de empresas que utilizan tecnología de punta para optimizar sus servicios y todos estuvieron de acuerdo en que es clave combinar los desarrollos más sofisticados con las capacidades humanas.

"Las compañías nacidas en la era analógica necesitan un cambio cultural, que los humanos y la tecnología nos unamos de modo que amplifiquemos nuestras capacidades", dijo Englebienne y contó que desde hace tres años Globant decidió que el 100% de los trabajadores de la firma "entiendan" para qué sirve la inteligencia artificial

El ejecutivo también mencionó la posibilidad que otorga la tecnología de "digitalizar las emociones". "Por ejemplo, si veo que estás haciendo algo muy bien te doy una estrellita virtual o nos sacamos una foto o te mando un audio con un feedback después de una reunión". "Si queremos organizaciones vibrantes, en la que cada uno dé lo mejor de sí mismo, necesitamos generar mecanismo para amplificar nuestra humanidad y conocernos mucho mejor", dijo.

Alejandro Salevsky, gerente de Big Data Analytics de Telefónica Movistar Argentina, dijo que el contexto actual genera un gran desafío para la compañía, porque "cada vez que cambia la tecnología, cambia el negocio".

"Hace algunos años comenzamos un proceso de seriamente armar una tecnología de información y de inteligencia artificial para poder realmente explotar los datos que recolectamos y ponerlos en dos focos de trabajo: una atención más inteligente para nuestros clientes y, por otro lado, la optimización de procesos", dijo Salevsky. 

Pedro Carossi, principal AI Engineer Despegar, contó que la firma utiliza mucho machine learning para la administración de sus procesos. "Aprendemos muchísimo de nuestra propia operatoria", contó. La inteligencia artificial les permite, entre otras cosas, predecir disponibilidad para manejar el stock y catalogar millones de imágenes en poco tiempo.

Jorge D´, vicepresidente de Customer Service de American Express Argentina, explicó que su compañía realiza más de 400 procesos para más de 20 mercados y que la tecnología le permite hacerlos cada vez mejor, más rápido, y con menos errores, que es su objetivo.

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