Las nuevas tecnologías son aliados infaltables de los nuevos proyectos o de las compañías que están buscando reinventarse. Inteligencia artificial, machine learning y Big Data son algunos de los conceptos más populares de la actualidad que marcan la diferencia entre una propuesta con potencial y una del montón.
En este camino del emprendedor, la combinación de ciencia de datos y la IA son puntos clave para generar negocios exitosos.
"La analítica de datos y la inteligencia artificial facilitan que las entidades bancarias hagamos propuestas diferenciales que complementan nuestros productos financieros con servicios a medida, diagnósticos personalizados y recomendaciones que ayudan a los clientes a crecer y tener éxito en sus respectivos negocios", señala para El País de España Enrique Solbes, director de Tecnología de Banc Sabadell.
Para Miguel Ángel García Cabello, gerente de cuentas en Telefónica Empresas, esta tendencia se corrobora: "La transformación digital ha hecho que los bancos, que siempre han sido los primeros en adoptar las tecnologías más disruptivas, entiendan mejor el mercado y adapten su oferta a las necesidades más específicas de cada cliente concreto".
Para realizar este tipo de propuestas, a los datos de los propios emprendedores se añaden informes macroeconómicos, tendencias del sector y otra información como conexiones entre distintos grupos empresariales o localizaciones georreferenciadas. Los datos se tratan de manera anónima y agregada, siempre de acuerdo a la normativa sobre privacidad y confidencialidad, pero aun así se descubren muchos patrones de uso de gran utilidad para los clientes.
A grandes rasgos, estas son algunas utilidades que puede proporcionar la analítica de datos a un emprendedor que quiere sacar adelante su proyecto o a una compañía que quiere mejorar su negocio ya existente.
1. Geomarketing: Localizar las mejores áreas donde ubicar un negocio, captar nuevos consumidores o descubrir en una nueva zona "clones" con una capacidad de consumo similar a la de los actuales clientes.
2. Inversión optimizada: Calcular de manera pormenorizada los posibles resultados de varias inversiones, con el fin de decantarse por la opción que pronostique un mayor éxito y reducir el riesgo.
3. Cumplimiento normativo: Facilitar y agilizar la verificación automática de todas las normas exigidas para la puesta en marcha y continuidad del negocio.
4. Nuevos proveedores y socios: Configurar informes personalizados con el árbol de relaciones de una determinada compañía a partir de una base de datos. Así es posible filtrar según los intereses del emprendedor para encontrar en tiempo récord los proveedores y socios más adecuados para su negocio.
5. Prevención de delitos: Gracias al punto anterior, al conocer todo el árbol de relaciones de una entidad, el emprendedor se asegura de que esas compañías no tienen ninguna relación con proveedores, socios o clientes envueltos en irregularidades o asuntos que puedan derivar en un delito o en un grave riesgo de reputación.
"La aplicación de la IA y la analítica de datos es posible gracias a otras tecnologías como el cloud computing y las comunicaciones, que también han transformado la manera en la que trabajamos y nos relacionamos con nuestros clientes, mediante herramientas colaborativas y la digitalización del puesto de trabajo, que nos acerca incluso hasta el domicilio del cliente", concluye Solbes, de Banc Sabadell.