Los agentes de inteligencia artificial —sistemas automatizados interconectados que están preparados para impulsar las organizaciones del futuro— pueden tomar múltiples acciones autónomas para alcanzar los objetivos empresariales.
Un agente de IA no solo analiza datos. Actúa sobre esos datos, de manera inteligente e independiente, desbloqueando nuevos niveles de eficiencia, agilidad y ventaja competitiva.
Los agentes pueden ser activados por trabajadores humanos con unos pocos comandos simples. A partir de ahí, los agentes orquestadores despiertan agentes utilitarios que trabajan de forma autónoma para estudiar problemas, recopilar los datos necesarios y generar resultados. También pueden efectuar cambios en los flujos de trabajo detrás de escena, para avanzar los procesos.
Los equipos multiagente van más allá de la automatización de tareas para descomponer y reensamblar flujos de trabajo completos utilizando trabajo digital.
¿La buena noticia? La arquitectura agentica no requiere empezar desde cero: se construye sobre lo que ya existe. Algunas estadísticas relevantes muestran que:
Probablemente la IA ya esté integrada en tus operaciones. Pero si tu implementación no incluye agentes de IA, tu negocio sólo está aprovechando una fracción del potencial de la IA para mejorar la experiencia de clientes y empleados, optimizar flujos de trabajo complejos y potenciar la toma de decisiones.
Aprovechar los beneficios de la IA agéntica comienza por evolucionar la arquitectura empresarial. Es esencial tener claras las realidades de la arquitectura empresarial que enfrentan las compañías.
Las plataformas transaccionales principales siguen siendo esenciales — y con ajustes prácticos clave, pueden soportar la IA agentica como una potente capa de interacción, automatización e inteligencia.
Construir una arquitectura de IA agentica comienza con crear una nueva capa diseñada específicamente para soportar agentes autónomos — lo que llamamos la Capa de Agentes. Ésta se compone de:
Es fundamental incorporar razonamiento cognitivo a través de los silos organizacionales — e incluso más allá de la organización — para desbloquear eficiencias y nuevas formas de trabajar.
Esto permite a los agentes de IA crear puentes entre estructuras y liberar nuevos procesos y roles.
Los datos son el combustible que impulsa el motor de la IA agentica. Al evolucionar la arquitectura empresarial y fortalecer el núcleo digital, se pueden aprovechar datos de alta calidad que sean precisos, completos y consistentes para desbloquear todo el potencial de los agentes.
Las interfaces tradicionales (por ejemplo, APIs) y las capas de abstracción deberán volverse amigables para los agentes y semánticamente ricas, permitiendo que los agentes autónomos comprendan, accedan y orquesten datos y funciones empresariales.
Este cambio aumenta las demandas de integración de datos, aplicaciones, eventos y procesos tanto internos como externos. Fortalecer tu núcleo digital te permite satisfacer estas crecientes demandas de integración de manera efectiva y fomentar una conectividad fluida.
Los sistemas de IA agentica dependen del acceso a una amplia gama de sistemas, lo que requiere capacidades avanzadas de desarrollo y pruebas. Al asegurar una integración segura y eficiente, puedes crear soluciones que conecten la ciencia de datos y los ecosistemas transaccionales, desbloqueando resultados impactantes.
Crea políticas de IA responsable, que apoyen la ejecución de procesos agenticos dentro y fuera de tu organización, gestionando eficazmente los sesgos en los modelos de lenguaje (LLMs) subyacentes. Las tecnologías agenticas aumentarán significativamente la superficie de amenazas, introduciendo nuevos riesgos que muchas organizaciones quizás no hayan considerado antes.
En áreas donde las organizaciones ven un valor empresarial significativo o una ventaja competitiva, deberían considerar construir sus propias soluciones propietarias, adaptadas a sus necesidades y desafíos específicos.
*Por Gaetano Salierno, Director de Estrategia de Accenture Argentina.