Perplexity presentó una nueva función que busca mejorar la calidad y precisión de las respuestas que ofrece a sus usuarios.
Se trata del Consejo de Modelos, una herramienta que combina el trabajo de varios sistemas de inteligencia artificial (IA) para generar una única respuesta integrada.
La innovación permite que distintos modelos de IA analicen una misma consulta en paralelo y luego fusionen sus resultados en una sola sugerencia, lo que reduce el margen de error y las inconsistencias en temas complejos.
Hasta ahora, los usuarios debían cambiar manualmente entre distintos modelos para comparar respuestas.
Con el Consejo de Modelos, ese proceso se automatiza y el sistema entrega directamente una recomendación consolidada.
Según indicó Perplexity, esta función es útil para tareas de investigación y toma de decisiones, ya que permite avanzar más rápido cuando los modelos coinciden y detectar con mayor claridad los puntos que requieren un análisis adicional cuando hay diferencias.
El objetivo principal de esta actualización es mejorar la fidelidad de la información y disminuir la posibilidad de errores relevantes, especialmente en consultas que involucran datos críticos o temas de alta complejidad.
Actualmente, el Consejo de modelos está disponible para los usuarios suscriptos a Perplexity Max a través de la versión web de la plataforma.
La compañía adelantó que la función llegará más adelante a la aplicación móvil, lo que ampliará su alcance a más usuarios.
Con esta apuesta, Perplexity se diferencia dentro del mercado de chatbots de IA, con respuestas más confiables y una experiencia de búsqueda más eficiente para quienes utilizan la plataforma con fines profesionales o académicos.
Al consolidar los aportes de múltiples modelos de inteligencia artificial en una única recomendación, los usuarios pueden ahorrar tiempo al no tener que verificar manualmente distintas fuentes, al mismo tiempo que aumentan la certeza sobre la información recibida.
Esta estrategia también permite que la plataforma sea más útil en investigaciones complejas o análisis de datos, donde las decisiones dependen de contar con respuestas precisas y consistentes.