OpenAI presentó oficialmente GPT-5.2, la versión más avanzada de su modelo de inteligencia artificial (IA) hasta la fecha, concebida para uso profesional, empresarial y creativo con mayor precisión, fiabilidad y seguridad.
La nueva generación del asistente ChatGPT llega con múltiples mejoras que, según la propia compañía, marcan un nuevo estándar en desempeño real para tareas del mundo laboral.
La familia GPT-5.2 se integra en el ecosistema de ChatGPT en tres variantes diferenciadas:
Por otro lado, OpenAI detalló que estas versiones permiten a profesionales y equipos adaptar la IA a distintos flujos de trabajo, desde tareas rutinarias hasta proyectos técnicos exigentes.
Según los datos oficiales publicados por la compañía, GPT-5.2 Thinking supera o iguala a los mejores profesionales de la industria en el 70,9% de las 44 tareas evaluadas en el benchmark GDPval.
Este conjunto de pruebas incluye redacción de documentos, organización de hojas de cálculo y creación de presentaciones, y para ponerlo en contexto, la versión anterior (GPT-5.1) lograba ese nivel en apenas un 38,8% de los casos.
Además, en áreas técnicas como codificación, razonamiento científico o matemáticas, GPT-5.2 también cuenta con un incremento significativo en el rendimiento y en una frecuencia menor de errores.
Entre otras métricas, en este nuevo modelo de la empresa comandada por Sam Altman, la incidencia de respuestas incorrectas se redujo en torno al 38% con respecto a las versiones previas.
Por otro lado, OpenAI también reforzó los mecanismos de seguridad del modelo, con especial atención a la salud mental de los usuarios.
Es por eso que GPT-5.2 incorpora sistemas más precisos para detectar señales de malestar y ajustar sus respuestas con el objetivo de ofrecer apoyo adecuado, una mejora que la empresa destaca tras controversias anteriores relacionadas con el uso indebido de la herramienta.
Esta actualización está disponible en ChatGPT y también a través de la API de OpenAI.
GPT-5.2 es presentada como una herramienta potente para que los desarrolladores construyan agentes autónomos capaces de manejar textos largos, combinar análisis de datos y usar herramientas externas con mayor eficacia.