Los nuevos modelos abiertos de Nvidia permiten entrenar vehículos y robots que interpretan el mundo físico y planifican acciones con razonamiento avanzado
08.12.2025 • 10:09hs • IA física
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Nvidia presentó AR1, su modelo abierto que promete "sentido común" para autos autónomos
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Nvidia, el gigante de inteligencia artificial (IA), anunció el lanzamiento de Alpamayo-R1 (AR1), el primer modelo abierto de razonamiento para conducción autónoma. El sistema integra visión, lenguaje y acción, y puede analizar escenarios urbanos complejos y tomar decisiones con un criterio similar al de un conductor humano.
El nombre Alpamayo proviene de una montaña peruana reconocida por su dificultad técnica, una metáfora de los desafíos que enfrenta la conducción autónoma.
Según la compañía, AR1 incorpora razonamiento paso a paso (chain-of-thought) en la planificación de rutas, lo que permite descomponer cada situación y evaluar posibles trayectorias antes de ejecutar una maniobra.
Según Nvidia este avance pretende aportar "sentido común" a los sistemas autónomos. Al combinar imágenes y texto, el modelo permite que los vehículos "vean" su entorno y razonen sobre él antes de actuar.
"AR1 integra visión, lenguaje y acción para analizar escenarios urbanos complejos y tomar decisiones similares a las de un conductor humano", explicó la empresa.
El proyecto de Nvidia no se limita solo a autos, también presentó Cosmos, una plataforma de world foundation models -modelos de IA de gran escala diseñados para comprender y generar representaciones del mundo físico- orientada a la llamada "IA física".
Cosmos: la apuesta por la IA física
Tras presentar AR1, Nvidia también dio a conocer Cosmos, una plataforma de modelos de gran escala pensada para trasladar la inteligencia artificial al mundo físico.
Estos modelos están diseñados para que robots y agentes autónomos comprendan y generen representaciones del mundo real, acelerando el desarrollo de aplicaciones en movilidad, robótica y análisis de video.
Cosmos incluye versiones como Cosmos Transfer y Cosmos Reason, que facilitan la generación de entornos simulados y la interpretación de datos sensoriales. El objetivo es que los desarrolladores puedan entrenar sistemas capaces de interactuar con el mundo físico de manera más segura y eficiente.
Nvidia refuerza su estrategia de compartir sus avances en inteligencia artificial. Aunque se convirtió en la empresa más valiosa del mundo por sus chips, impulsa proyectos de código abierto. Con AR1 y Cosmos, suma herramientas para acelerar el desarrollo de vehículos autónomos y robots.
Los nuevos modelos de Nvidia apuntan a avanzar hacia un nivel de autonomía más alto, cercano al nivel 4, en el que los vehículos pueden funcionar sin intervención humana en la mayoría de las situaciones. Para lograrlo, se propone que las máquinas vayan más allá del procesamiento de datos y ser capaces de razonar y actuar según el contexto.
Además, la apertura de AR1 y Cosmos busca que investigadores y empresas trabajen sobre una misma base tecnológica, acelerando el desarrollo de aplicaciones en conducción autónoma y robótica.
