Empresas locales evalúan si invertir en modelos de IA desarrollados en el país o adoptar soluciones extranjeras. Expertos analizan ventajas y riesgos
06.01.2026 • 07:33hs • Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
IA en Argentina: el dilema entre crear tecnología propia o depender de gigantes globales
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La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una tendencia para convertirse en el corazón de la competencia corporativa en 2026. Sin embargo, para las empresas argentinas la pregunta ya no es si usarla, sino cómo: ¿conviene desarrollar modelos propios o subirse a la infraestructura de gigantes como OpenAI, Google o Microsoft?
En diálogo con iProUP, Miguel Torres Tavara, CIO de Prosegur, plantea que las plataformas globales ofrecen una velocidad imbatible y costos predecibles, pero tienen un "lado B".
"En sectores regulados como la banca o la seguridad, depender de soluciones externas puede implicar problemas de cumplimiento normativo y, sobre todo, la pérdida de soberanía sobre la información sensible", advierte.
LexIA: el caso de la IA con "ADN" propio
La respuesta de Prosegur a este dilema fue LexIA, una plataforma de inteligencia artificial desarrollada íntegramente por sus propios ingenieros para la gestión contractual.
El movimiento no es casual: la firma ya había marcado un precedente en Argentina al inaugurar la primera bóveda cripto para instituciones financieras.
"Las soluciones de mercado son propuestas genéricas. Con LexIA incorporamos nuestro conocimiento y lo adaptamos a las particularidades operativas del negocio", explica Torres Tavara.
La herramienta ya funciona en Argentina, Brasil, España y Portugal, beneficiando a 98.000 empleados, con el objetivo de llegar a los 175.000 trabajadores en los 36 mercados donde opera la compañía este año.
Productividad: multiplicar por cuatro la capacidad de análisis
LexIA no es solo un asistente, sino un motor que agiliza áreas críticas como Legales, IT y Compras. Entre sus funciones principales, permite:
- Analizar cláusulas e identificar riesgos en contratos complejos.
- Evaluar el impacto de cambios regulatorios en tiempo real.
- Comparar documentos con acuerdos marco, agilizando procesos administrativos.
Según el directivo, la eficiencia es tangible: los equipos multiplican por cuatro su capacidad analítica. Pero Torres Tavara es tajante respecto al rol humano: "La IA facilita la navegación, pero sin tomar el timón. Nos permite seguir siendo los capitanes de nuestro propio barco".
El modelo híbrido: el camino para 2026
Apostar por un desarrollo propio en Argentina es complejo por la necesidad de talento especializado e infraestructura.
Por eso, el escenario que se perfila es mixto. "Las grandes organizaciones con visión estratégica apostarán por desarrollos propios para garantizar seguridad, mientras que otras seguirán optando por proveedores globales por rapidez", señala.
Con un 74% de las empresas locales planeando aumentar su inversión en IA, la tendencia parece decantar hacia un enfoque híbrido: aprovechar la potencia de los modelos globales para lo cotidiano y blindar el "core" del negocio con desarrollos personalizados.
En este contexto, cada empresa debe evaluar si el desarrollo de una tecnología propia o la contratación de servicios externos está acorde al perfil de riesgo que desea asumir y a su capacidad de inversión. Las decisiones tecnológicas deben fundamentarse en un análisis de costo-beneficio personalizado según el sector y la sensibilidad de los datos manejados.
