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Innovación

La inteligencia artificial avanza a pasos firmes y su impacto en el mundo laboral es cada vez más evidente. Sin embargo, muchos aún dudan en adoptarla

Por Trinidad Reynoso

12.06.2025 • 11:46hs • TECNOLOGÍA

TECNOLOGÍA

9 de cada 10 trabajos tienen tareas que puede hacer la IA: cómo aprovecharla sin ser un experto

El mundo de la Inteligencia Artificial crece día a día, y si bien hay muchas empresas y startups que se animan a aplicarlas en su equipo de trabajo, también hay muchas otras que no están dispuestas a dar el salto.

Sin embargo, lo cierto es que esta tecnología es aplicable en cualquier tipo de compañía, ya que no importa el rubro al que se dedique, existen diferentes herramientas de IA que se adaptan a diversos sectores profesionales.

De hecho, según un estudio de OpenAI junto a la Universidad de Pensilvania, el 90% de los trabajos tienen al menos una tarea que puede ser impactada por estas herramientas. Así que no se trata de ser técnico o no, sino de animarse a probar y ver dónde puede sumar valor real.

En diálogo con iProUP, Fredi Vivas, ingeniero especializado en IA, expresa: "Hace varios años que venimos trabajando con tecnologías como Machine Learning o Business Analytics, y cada tanto nos encontramos con el mismo mito: el típico ‘esto no es para mí’. Lo cierto es que si tu trabajo involucra datos, o si podría mejorar tomando decisiones más precisas basadas en datos, entonces la IA sí es para vos".

En este sentido, Vivas asegura que lo mismo aplica ahora con la IA generativa. "Si generás contenido (mails, informes, reportes), si hacés tareas administrativas, si producís presentaciones o piezas audiovisuales, probablemente ya podrías estar aprovechándola", añade.

IA aplicada al empleo: cómo evolucionará

"En el mundo del trabajo dentro de las organizaciones, el proceso de adopción va a ser más lento de lo que muchos imaginan. No alcanza con tener una buena herramienta: hay que desarrollar casos de uso concretos, gobernar la tecnología, garantizar que sea segura, capacitar a las personas y, sobre todo, repensar procesos", destaca Vivas.

Según expresa el ingeniero, todo esto lleva tiempo, especialmente en organizaciones grandes, donde los cambios estructurales no ocurren de un día para otro.

"Nosotros le estamos dedicando muchas horas de trabajo con el equipo para desarrollar los frameworks de adopción adecuados, y lo vemos en muchas organizaciones con las que trabajamos".

Sin embargo, distinto es el caso de las startups o equipos muy pequeños que pueden tener una adopción mucho más ágil. "Ahí vemos un crecimiento fuerte y rápido. Las interfaces van a seguir evolucionando, van a ser más fáciles de usar y brindar mejores resultados con menos", agrega.

Por eso, según indica Vivas, "no hay que ser un crack del prompting para usar bien la herramienta", ya que transformar el trabajo no se trata de 'enchufar' una IA como si fuera un producto plug and play. Se trata de rediseñar la forma en que trabajamos, con foco en cultura, personas y estrategia.

Herramientas de IA para cada sector

Si bien surgieron muchas herramientas vinculadas a la IA en el último tiempo, el experto asegura que la única que no puede faltar hoy es la que se conoce como "asistente multimodal", como ChatGPT, Gemini o Claude.

"Este tipo de herramienta es el punto de partida para cualquier tarea relacionada con escritura, análisis, síntesis de documentos o generación de ideas", detalla.

A partir de ahí, el resto de las herramientas que convenga usar tendrán que ver con tu perfil profesional.

"Quienes hacen muchas presentaciones pueden apoyarse en Gamma o Tome; si trabajan con contenido audiovisual, Runway o Midjourney son muy útiles; si se dedican al audio, herramientas como UDIO o Suno son clave. Y para quienes programan, Copilot o Replit pueden acompañar muy bien el desarrollo de código", concluye Vivas.

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