Un equipo de investigadores de Amnistía Internacional creó una herramienta para buscar personas en imágenes de vigilancia usando deep learning
22.10.2018 • 19:39hs • Desarrollo en India
Desarrollo en India
Así funciona la plataforma de IA que puede detectar personas por su género, ropa y altura en videos
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Un equipo de investigadores de Amnistía Internacional en India desarrolló una herramienta para buscar personas en imágenes de vigilancia por altura, color de ropa y género. Se trata, a grandes rasgos, de un motor de búsqueda que puede encontrar personas en un video.
Según indicó el sitio TheNextWeb, los especialistas utilizaron tecnología de deep learning (y el conjunto de datos de COCO de Microsoft) para capacitar a una red neuronal convolucional (CNN) sobre cómo reconocer ciertas características humanas, llamadas biometrías suaves, usando visión computarizada.
Básicamente, se le puede indicar a la plataforma de IA algunos detalles sobre la persona que se está buscando y rastreará cualquier video que se le de. Por ejemplo, una solicitud de "mujeres con camisas rojas que miden 153 cm de altura" podría, potencialmente, reducir un videoclip completo a cuadros con personas que cumplan con ese criterio.
Según los investigadores, el algoritmo "recupera correctamente a 28 personas de las 41 en un conjunto de datos muy desafiantes con atributos biométricos suaves". Actualmente, solo busca por altura, color del torso (ropa) y género.
A primera vista, la idea de identificar personas en videos que cumplan con descripciones relativamente vagas, y con una precisión un poco mejor que la mitad, no suena como un avance tecnológico importante. Pero este trabajo temprano muestra mucho potencial ya que tarde o temprano su precisión superará a la de los humanos.
Hay escenarios donde las partes interesadas no saben lo que buscan en los datos de vigilancia en tiempo real. Esta CNN experimental sería perfectamente adecuada para los casos de uso en los que se necesita armar una línea de tiempo alrededor de una persona específica, basada en las imágenes de vigilancia históricas disponibles. Esto, por ejemplo, sería muy útil a la hora de buscar personas desaparecidas.
