La expansión de la inteligencia artificial (IA) dio lugar a la proliferación de distintas vulnerabilidades aprovechadas por los ciberdelincuentes para operar maniobras de todo tipo.

Uno de ellos es el deepfake, una técnica que consiste en vídeos o contenido digital en los que se utiliza IA de aprendizaje profundo para copiar la apariencia de una persona en un video supuestamente grabado.

Esta tecnología, que combina los términos 'deep learning' (aprendizaje profundo) y 'fake' (falso), avanzó rápidamente en los últimos años, con cada vez más casos de noticias falsas sobre las personalidades más importantes del planeta.

Deepfake: en qué consiste la maniobra que emplea inteligencia artificial para robar identidades

Esta perturbadora técnica, respaldada por algoritmos conocidos como Generative Adversarial Networks o Redes Generativas Antagónicas, permite la creación de imágenes falsas, cómo fotografías, vídeos o audios, que resultan increíblemente realistas, con el fin de cometer estafas virtuales o engaños en línea.

Los piratas informáticos emplean esta técnica para cometer fraudes, chantajes, manipulación o afectar la reputación de un individuo o empresas y fomentar la desinformación a través de 'fake news'.

"Esta tecnología basada en IA se sigue perfeccionando cada vez más siendo utilizada incluso para difundir información comprometida falsa, realizar estafas millonarias a empresas y hasta entorpecer campañas políticas", expresó Pablo Gagliardo, director general de Noventiq Argentina.

El deepfake es una técnica que consiste en vídeos o contenido digital en los que se utiliza IA para copiar la apariencia de una persona en un video supuestamente grabado

"Ahora estamos ante una amenaza importante capaz de impactar notablemente en la vida personal de un individuo o en el crecimiento de una marca, por lo que es importante estar alerta ante posibles vulnerabilidades", agregó.

En este sentido, Gagliardo destacó que, si bien en algunos casos es fácil reconocer cuando se trata de una imagen o video falso, "mientras más evoluciona esta tecnología más sofisticados y difíciles de detectar se vuelven los deepfakes".

Deepfake: cómo identificar la falsificación de contenido

La capacidad de manipular rostros, voces y expresiones con una precisión sorprendente plantea serios desafíos a la hora de discernir entre lo auténtico y lo falso.

En este sentido, desde la empresa especialista comparten algunas recomendaciones para contrarrestar el deepfake

Concientización y educación

Desde Noventiq destacan que es fundamental que el público y los profesionales comprendan qué es el deepfake, cómo funciona y cómo se puede reconocer en algunos casos

Fortalecimiento de la autenticidad digital

Resulta fundamental que plataformas especializadas inviertan en tecnologías de autenticación robustas que permitan verificar la legitimidad de los contenidos compartidos en línea.

Las tecnologías de autenticación robustas permiten verificar la legitimidad de los contenidos compartidos en línea

Algoritmos de reconocimiento facial y de voz, así como marcas de agua digitales, pueden desempeñar un papel crucial en la protección de la integridad de los archivos multimedia, según Noventiq.

Colaboración y cooperación

La empresa también subrayó la necesidad de que gobiernos, empresas tecnológicas, instituciones académicas y sociedad civil deben establezcan alianzas sólidas para compartir conocimientos, recursos y mejores prácticas en la detección y mitigación de esta maniobra.

Además, la colaboración internacional resulta "fundamental" para abordar este desafío global y establecer estándares comunes que promuevan la integridad y la autenticidad en los medios digitales.

Legislación y regulación

En ciudades como California ya se impusieron leyes contra el uso del deepfake en aspectos pornográficos y políticos.

Por eso, desde la compañía de ciberseguridad recomiendan a los gobiernos trabajar en conjunto para establecer marcos legales que penalicen la producción y difusión de deepfakes con intención maliciosa.

"El deepfake puede ser identificado en algunos casos ya sea por movimientos bruscos, cambios de iluminación entre fotogramas, parpadeo extraño o ausencia del mismo y falta de sincronía de los labios con el habla. Sin embargo, esta amenaza requiere un enfoque que abarque la educación, la tecnología, la legislación y la colaboración" resaltaron desde Noventiq.

El deepfake puede ser identificado en algunos casos por movimientos bruscos, cambios de iluminación entre fotogramas, parpadeo extraño o ausencia del mismo

A modo de conclusión, postularon que al implementar estrategias efectivas, "podemos contrarrestar el avance del deepfake y proteger la integridad de la información en la era digital y, así, salvaguardar nuestra sociedad y preservar la confianza en los medios que consumimos y compartimos".

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