La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente diversos aspectos de nuestras vidas. En el ámbito del marketing, su impacto es contundente y apenas estamos comenzando a ver algunos de sus efectos.
Mientras nos preguntamos si los algoritmos podrán reemplazar la creatividad humana o si terminaremos siguiendo las mismas estrategias propuestas por ChatGPT, Bard u otras herramientas, las empresas deben buscar formas de resguardarse al adoptar esta tecnología.
No hay dudas sobre los beneficios que estas herramientas brindan al facilitar la toma de decisiones basadas en datos. Al recopilar y analizar datos de manera rápida, la inteligencia artificial puede tomar decisiones tácticas ágiles que requerirían mucho más tiempo y esfuerzo para los seres humanos.
Sin embargo, a medida que los algoritmos toman decisiones surgen cuestiones éticas y otras problemáticas que las marcas deben tener en cuenta, ya que afectan su estrategia de marketing y, en última instancia, su negocio. Veamos:
Con el aumento en el uso de la IA, se recopilan y analizan grandes cantidades de datos personales.
Las marcas deben asegurarse de obtener el consentimiento adecuado de los usuarios y garantizar la seguridad y confidencialidad de los datos recopilados.
Además, deben ser transparentes acerca de cómo se utilizan los datos y ofrecer a los usuarios opciones claras para controlar su privacidad.
Si los datos utilizados para entrenar los algoritmos están sesgados o reflejan prejuicios existentes, existe el riesgo de que las decisiones algorítmicas perpetúen y amplíen la discriminación.
Las marcas deben ser muy conscientes de este problema y trabajar para garantizar que sus algoritmos sean justos e imparciales.
Esto implica auditar y monitorear los algoritmos para detectar sesgos y tomar medidas correctivas, así como diversificar los equipos de desarrollo para garantizar una perspectiva más inclusiva.
¿Quién es responsable cuando una decisión algorítmica tiene consecuencias negativas?
Las marcas deben asumir la responsabilidad de las decisiones tomadas por sus algoritmos y garantizar que los sistemas estén diseñados para actuar de manera ética y responsable.
Esto implica establecer principios éticos claros y asegurarse de que exista supervisión y rendición de cuentas.
Las marcas deben trabajar para que los algoritmos sean comprensibles y explicables tanto para los usuarios como para los reguladores.
Es importante que los usuarios entiendan cómo se toman las decisiones y qué factores influyen en ellas.
La transparencia es un valor único que ayuda a generar confianza y fortalecer la relación entre las marcas y los consumidores.
Al adoptar principios éticos claros, promover la transparencia, garantizar la equidad y asumir la responsabilidad de las decisiones algorítmicas, las marcas pueden construir una reputación sólida y generar confianza con los consumidores, quienes cada vez están más atentos a que las marcas actúen de manera responsable.
Aquellas marcas que demuestren su compromiso con la ética y la responsabilidad en el uso de la IA estarán mejor posicionadas para establecer relaciones sólidas y duraderas con sus clientes, generando una ventaja competitiva en un entorno empresarial en constante evolución.
Es fundamental que las marcas aborden estos desafíos de manera proactiva y adopten enfoques éticos en su implementación y uso.
Al hacerlo, podemos aprovechar el poder de la inteligencia artificial de manera responsable y asegurar que su impacto sea beneficioso tanto para las marcas como para la sociedad en su conjunto.
*Por Nico Marchesin, el es Fundador y actual Director General Creativo de Mindcircus