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Una compañía debe priorizar el uso de la información, a la hora de obtener mejores resultados. Pero, ¿cuáles son las principales estrategias a tener en cuenta para el desarrollo de una organización y qué papel cumplen los datos?
La transformación digital es un proceso que requiere poner en marcha diferentes tácticas para lograr una operatoria más ágil y escalable. Modernizar los datos de una organización es una de las estrategias clave para impulsar la innovación y destacar sobre la competencia.
Las organizaciones que cuentan con infraestructuras heredadas no solamente están desactualizadas tecnológicamente, sino que también tienen dificultades para satisfacer las demandas operativas de los procesos.
De esta forma se podrá optimizar las operaciones IT, ya que aumenta la agilidad para soportar múltiples cargas de trabajo, reduce el tiempo de inactividad y mejora la experiencia de los usuarios.
1. Crear una estrategia de datos impulsada por un director de datos: Innovar en la estructura de datos es una tarea gradual que requiere un gran nivel de compromiso y un cambio cultural al interior de las organizaciones. En consecuencia, es imprescindible que esté impulsada por las personas correctas ocupando los puestos adecuados.
El director de datos (CDO) tiene como misión conformar un equipo centrado en la gobernanza, en el cual deben participar profesionales especializados en data science, data management y seguridad de la información, así como también especialistas de las áreas claves del negocio.
Como resultado se podrá cuantificar el valor de los diferentes tipos de registros para fomentar el desarrollo de procesos de datos optimizados adoptando herramientas analíticas transversales a toda la compañía.
2. Comprender su naturaleza y sus características: Una vez cumplido el primer paso, es necesario que haya un profundo entendimiento sobre la información acerca de los datos que ayudará a adoptar un enfoque correcto:
3. Determinar el nivel de madurez de los datos: Es vital tener en claro cuál es el nivel de madurez que puede alcanzarse.
Cada organización es diferente y, en consecuencia, podrá llegar a distintos grados dependiendo de su estructura operativa. Las compañías pasan por cinco niveles de madurez de los datos: ad hoc, adaptado, habilitado para la nube, optimizado y maximizado.
4. Priorizar las inversiones: Para tener éxito, un enfoque centrado en los datos debe contar no solo con herramientas de modernización tecnológica, sino también con un cambio de procesos, habilidades y prácticas apuntadas al manejo de la información.
Dado que los datos constituyen un territorio complejo, es necesario identificar las áreas que ofrecen mayor potencialidad para avanzar en la madurez. Identificar los principales subdominios de datos permite identificar los puntos débiles y fuertes de la organización para diseñar un plan de inversiones ajustado a la realidad.
Diego Malaspina, gerente general en DataCloud, empresa IT especializada en brindar soluciones informáticas personalizadas, expresó que "es de suma importancia para las organizaciones actualizar sus datos".
Además, indicó que "implica mucho más que migrar las cargas locales a un modelo cloud: significa tener en claro el papel de la información dentro de tu organización y definir objetivos claros para cada iniciativa".
Para concluir, añadió que dividir el proceso en etapas facilita la estrategia y permite alcanzar el éxito a través de mejoras continuas y, sobre todo, medibles.