La inteligencia artificial ha llegado al mundo de la búsqueda de talentos, pero eso no significa que sea una buena noticia, ya que deja de lado el aspecto humano y genera mucho sesgo en los currículums.
Cada vez más áras de Recursos Humanos integran herramientas automatizadas que los ayuden a realizar una selección entre los candidatos que se presentan a una búsqueda laboral.
"Son métodos muchas veces desconocidos por los propios candidatos a un lugar de trabajo", advierte Cristina Colom, directora de Digital Future Society, una iniciativa impulsada por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, Red.es y la Fundación Mobile World Capital Barcelona para acercar el debate tecnológico a la ciudadanía.
Por ejemplo, son cada vez más utilizados los sistemas de selección "Applicant Tracking System" (ATS), que entre sus funciones está la de clasificar las candidaturas con el objetivo de "dejar un número manejable de currículums que posean los requisitos para el puesto", explica la coordinadora de proyectos del mercado de trabajo de Barcelona Activa, Carme Roselló.
Con estos sistemas, comenta Juan González, de la empresa Softgarden, se procesan dos millones de candidaturas al año para 40.000 seleccionadores de personal. "Hay organizaciones que reciben 400 candidatos para un mismo puesto de trabajo. Si tienes cuatro procesos de selección abiertos, ¿cómo cribarías 1.200 candidatos a la vez?", se pregunta el ejecutivo.
El sistema "utiliza la inteligencia artificial para recoger los datos automáticamente, buscando palabras clave en el texto", señala González, por lo que recomienda un "CV textual, sin columnas ni gráficos, con un formato simple, que recoja la experiencia, la formación y los idiomas por orden cronológico inverso. Hay que evitar los símbolos, las ilustraciones y los diagramas, ya que ante los ATS la creatividad nos juega en contra. El CV ha de ser sencillo y utilizar tipografías estándar como Arial o Verdana, porque no todas son igual de fáciles de leer por las máquinas", añade.
Por otro lado, Jaume Alemany, de la empresa Etalentum, recomienda "procurar en el currículum que aparezcan las palabras clave para el puesto, ya que el algoritmo funciona como un diccionario, equiparando las diferentes descripciones".Su empresa invirtió más de medio millón de euros en la creación del sistema Robinson, "un robot capaz de gestionar millones de datos y reduciendo el riesgo de descartes automatizados".
Por ejemplo Robinson se basa "en la información de más de 3.000 procesos de selección, para que su sistema de aprendizaje identifique las variables más importantes que tienen en cuenta las empresas. La primera sigue siendo la proximidad, que persiste a pesar del auge del teletrabajo a partir de la pandemia", comenta Alemany. "Aunque suene ridículo, es importante indicar la ciudad en la que resides y en la que se desea trabajar, en caso de no ser la misma. Por ejemplo, si pones que trabajas en Valencia, pero te quieres mover a La Coruña u optar por un puesto de trabajo allí, incluye esta última ciudad, ya que en caso contrario, la máquina te descartará", agrega desde Softgarden, Juan González.
También hacen huncapié en el idioma: "Dependiendo de la posición a la que se opte, es recomendable redactar el currículum en dos o tres idiomas, especialmente en inglés, ya que hay máquinas que están mejor entrenadas para leerlo", destaca Alemany.
Suman que el CV debe de tener la información justa y relevante para el tipo de trabajo al que se aplica.
Para Carme Roselló, "el CV contenga las palabras clave para el puesto", que agrega que "Hay muchas maneras de buscar las palabras clave", analizando la terminología empleada por las empresas a la información de perfiles similares en redes sociales como LinkedIn.
Por suerte existen herramientas como Resumeworded o Zipjob a las que se puede "subir el CV para realizar un escaneo para ver si pasaría el filtro de las ATS", indica Roselló, que cita también la solución "Interview Warmup" de Google, indicó El País.
La experta recomienda "estar al día" con estos estos trucos, ya que "la tecnología avanza muy rápidamente".
Un problema que se señala es que estos sistemas "pueden poner en riesgo algunos derechos fundamentales de las personas trabajadoras e incrementar el riesgo de discriminación por motivos de género, raza, orientación sexual, religión o sencillamente por tus gustos personales… Un impacto que va más allá del mundo digital y puede ampliar la brecha social, especialmente de grupos en mayor situación de vulnerabilidad", asegurá la directora de Digital Future Society, Cristima Colom.
Para Colom, hay que utilizar el "humanismo tecnológico" desde el origen del diseño de estas soluciones digitales, "integrando diferentes visiones en su creación, con mayor diversidad en los equipos de diseñadores y programadores en cuanto a género, raza, religión y también disciplinas, ampliando el espectro a áreas como la psicología, la antropología o la sociología, para garantizar que las fuentes de las que se alimenta la IA no sean sesgadas".