Esta solución "tapada" reduce errores de pronósticos, permite ahorrar miles de dólares y es furor entre las firmas

Esta solución "tapada" reduce errores de pronósticos, permite ahorrar miles de dólares y es furor entre las firmas
Se trata de Intelligent Forecasting, una nueva herramienta de Nubiral que realiza predicciones exactas y aumenta la rentabilidad. Todos los detalles.
Por iProUP
29.03.2021 17.54hs Innovación

La pandemia global de coronavirus COVID-19, puso en jaque a miles de empresas alrededor del planeta. Y la Argentina no fue la excepción.

Cientos de ejecutivos salieron en búsqueda de nuevas herramientas que permitieran incrementar la eficiencia a la hora de tomar mejores decisiones y mejorar la productividad.

En ese complejo escenario, Nubiral, empresa de tecnología global especializada en innovación y transformación digital empresarial, anunció la salida de Intelligent Forecasting, una solución que permite pronosticar de manera anticipada los sucesos de negocio con el fin de planificar mejoras y acciones que optimicen resultados y cumplan con los objetivos propuestos

Nubiral es una compañía boutique de tecnología con alcance global, especializada en innovación y transformación digital empresarial con enfoque en soluciones personalizadas y servicios profesionales.  

Maximiliano Giacri, CEO & Founder de Nubiral, detalló que "esta nueva solución forma parte de la misión de la empresa para colaborar con el crecimiento del negocio de diversas empresas a nivel regional y trabajar como socios en su proceso de transformación digital".

"Actualmente, la posibilidad de tomar decisiones sobre la base de datos confiables y previsibles que, a través de Intelligent Forecasting, puedan establecer tendencias de mercado, es fundamental para todas las compañías de todas las industrias", precisó Giacri

 

Los diferenciales

Intelligent Forecasting emplea algoritmos de Machine Learning para aprender de la información de las compañías, y les permite reducir un 25% los errores de pronósticos, hacer predicciones e inventarios precisos e incrementar la rentabilidad para progresar en el mundo de los negocios del presente y del futuro.

Básicamente, la solución utiliza algoritmos de Machine Learning para aprender de la data obtenida y realizar ahorros de inventario, además de generar ahorros en miles de dólares como resultado de la reducción del stock de seguridad de hasta un 10%

Esta solución toma en cuenta los patrones recurrentes de demanda causada, por ejemplo, durante días hábiles, feriados o estacionalidad.

Por otra parte, contempla –por medio de Inteligencia Artificial- el impacto de las promociones, variaciones de precios y cambios en la manera en la que los productos son ofrecidos, permitiendo así que se puedan tomar las mejores decisiones de negocio.

También permite integrar las variables de factores externos (clima, eventos locales, deseos de los clientes) y desconocidos (tales como la pandemia u otros de alta masividad e inesperados, como una protesta) con el propósito de tener un pronóstico aún más exacto y mejorar el camino para alcanzar las metas.

Maximiliano Giacri, CEO & Founder de Nubiral
Maximiliano Giacri, CEO & Founder de Nubiral

Palabra autorizada

Sergio Mastrogiovanni, Head of Data & Innovation de Nubiral, detalló que "todas las empresas -independientemente de su tamaño- determinan cuál es la cantidad de productos que pretenden vender y, en base a eso, actúan en consecuencia".

"Para mejorar ese proceso, evitando excedentes de inventario o backorders, y producir ahorros, es importante que conozcan las soluciones tecnológicas innovadoras disponibles, como Intelligent Forecasting. Hoy existen tecnologías que permiten hacer los procesos más simples y eficientes, gracias al aprovechamiento de la data", agregó Mastrogiovanni.

Para las compañías argentinas, la posibilidad de trabajar con Intelligent Forecasting las hace más competitivas a escala global y, además, les facilita un enfoque de negocio sostenido por una planificación estratégica que impulsa sus operaciones con pronósticos altamente predictivos.

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