GPT-2 y GPT-3, dos inteligencias artificiales desarrolladas por OpenAI, llevan desde el año pasado sorprendiendo al mundo con su capacidad para responder y completar textos de la misma forma en que podría hacerlo un ser humano.
Un ejemplo paradigmático de sus capacidades pueden observarse en un tuit, en el que se ve a GPT-3 rellenando datos históricos y demográficos sobre EE.UU en un documento Excel: que Alaska se convirtió en un estado en 1906 y que Michigan cuenta con una población de 10,3 millones de personas.
Datos ambos muy factibles, en apariencia, pero... totalmente falsos. El problema de las IA como GPT-3, conocidas como "modelos de lenguaje" es que son buenas imitadoras (es decir, capaces de reproducir patrones de escritura humanos), pero no están capacitadas para escribir datos ajustados a la realidad porque, sencillamente, no entienden lo que leen.
Y eso reduce terriblemente la utilidad de las inteligencias artificiales. De modo que existen ya intentos de resolver este problema. La startup Diffbot, por ejemplo, ha desarrollado una IA dedicada a la tarea de aprender (o, como mínimo, extraer aquellos datos que sea capaz de reconocer) mediante el revolucionario método de leer. Leer mucho.
De leerse, de hecho, toda la WWW pública, en múltiples idiomas: su forma de entender el lenguaje humano pasa por intentar encajar todo lo que lee en un molde de sujeto verbo predicado, lo que le permite establecer relaciones entre conceptos, como por ejemplo:
"Bill Gates es el fundador de Microsoft. // Microsoft es una empresa".
Tomando estos datos simples, el papel de la IA de Diffbot es crear lo que se llama un gráfico de conocimiento: una red de relaciones dotado de un sistema de "razonamiento" que le permite llegar a nuevas conclusiones a partir de los datos extraídos. Diffbot escanea la WWW y actualiza su gráfico de conocimiento cada 4-5 días, añadiendo hasta 150 millones de entradas en cada ocasión.
Y además, aplica a sus conocimientos algoritmos más antiguos de machine learning, que le permiten identificar información obsoleta y sustituirla por otra más novedosa.
Es tan exhaustivo que no se conforma con leer el texto del HTML, sino que aplica algoritmos de visión por computadora para extraer información también de imágenes y vídeos. Y además, navega como los humanos: revisando las webs de arriba a abajo, cambiando entre pestañas y cliqueando en ventanas emergentes.
Y en un futuro cercano, sus creadores planean dotarlo de un modelo de lenguaje (similar a GPT-3) para que, ahora que la IA ha sido capaz de entender lo que lee, pueda generar textos a partir de ello y crear un "sistema universal de respuesta a preguntas sobre hechos".
Pero, ¿qué utilidad puede tener esto, al margen del mero interés científico? Bueno, pues Diffbot ya cuenta con 400 clientes que pagan por extraer información de su gráfico de conocimiento, grandes empresas que lo usan para tareas bastante diversas, según informó el sitio Genbeta: