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El chatbot ya diagnosticó más de 300 enfermedades en menores con más de 90% de aciertos en distintos casos neurológicos. Los detalles

Por iProUP

29.04.2025 • 14:45hs • Mundo cripto

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Científicos desarrollan un asistente con IA que ayuda a diagnosticar enfermedades

Científicos del Conicet y de la Fundación para la Lucha contra las Enfermedades Neurológicas de la Infancia (Fleni) desarrollaron un nuevo Asistente Virtual capaz de mejorar el diagnóstico de más de 300 enfermedades de niños y adultos.

El prototipo ya realizó diagnósticos con más de 90% de aciertos en más de 400 casos clínicos, con la aplicación de mejoras y ajustes.

Próximamente estará disponible para toda la comunidad médica. El asistente virtual puede analizar información como:

edad de inicio de los síntomas
patrón de herencia
manifestaciones clínicas asociadas

"Nuestro estudio propone que la IA, mediante un asistente virtual, puede ayudar en el proceso diagnóstico de las ataxias crónicas y se podría convertir en una herramienta de apoyo útil en la consulta neurológica", indicó Malco Rossi, uno de los líderes del trabajo.

Para Lucas Alessandro, otro de los líderes de la investigación, es importante destacar que esta herramienta de apoyo no sustituye las pruebas genéticas ni el rol del neurólogo.

"El desarrollo está en una etapa avanzada, se realizarán validaciones y pruebas adicionales por lo que en breve estará disponible para ser utilizado por la comunidad médica", comentó Alessandro en la presentación del proyecto.

Un chatbot que diagnostica enfermedades

La construcción del Asistente Virtual se basó en un análisis de la literatura médica y genética sobre ataxias crónicas, junto con el desarrollo de algoritmos, árboles de decisión y modelos de lenguaje para usar en aplicaciones de mensajería instantánea.

"Es todo un trabajo por detrás para que el médico ingrese al asistente virtual, brinde datos del paciente y responda las preguntas que plantea esa herramienta", agregó Rossi.

Según la respuesta que ofrezca el médico, las decisiones se modificarán y se plantearán diferentes preguntas. En base a la respuesta, se indicará una serie de diagnósticos diferenciales.

El objetivo del asistente es analizar la información clínica y genética para ayudar en el proceso de diagnóstico.

"Para validar su eficacia, lo evaluamos con 453 casos clínicos extraídos de la literatura, abarcando 151 causas diferentes de ataxia crónica, la mayoría de ellas de causa genética", mencionó Alessandro.

En términos de precisión, el asistente logró un 90,9% de aciertos, mientras que 21 neurólogos especialistas en trastornos del movimiento que ejercen en diferentes provincias de Argentina y en otros países de América, alcanzaron solo un 18,3% de aciertos.

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