Las universidades y plataformas de formación online en Argentina ampliaron su oferta de capacitación en inteligencia artificial, ciencia de datos, ciberseguridad y automatización de negocios.
La tendencia responde a la demanda de perfiles capaces de trabajar con datos, modelos de IA, sistemas automatizados y seguridad digital, tanto en empresas tradicionales como en compañías de tecnología.
"El avance de la IA impulsó nuevas capacitaciones en universidades y plataformas digitales. Pero más que crear puestos exclusivos, lo que ocurre es que esta tecnología se integra en roles ya existentes y modifica las habilidades requeridas", adelanta a iProUP Delfina Fernández, líder de la División Technology de Adecco Argentina.
"Así, una firma puede necesitar un especialista en datos que maneje herramientas de IA, un desarrollador capaz de integrar soluciones inteligentes en productos o un experto en infraestructura que acompañe la escalabilidad de proyectos", completa.
Entre las universidades que presentaron propuestas innovadoras recientes de formación, aparece la UCEMA, la cual comenzó en marzo de 2026 con su nueva Ingeniería en Inteligencia Artificial, una carrera de cinco años que incluye un título intermedio de Analista en IA al finalizar el segundo año.
Otras, como la UADE y la Universidad Blas Pascal, incorporaron programas abarcativos como la Licenciatura en IA y Ciencia de Datos, que brinda un título intermedio de Técnico Universitario en Ciencia de Datos a los dos años y medio.
La Universidad Católica de La Plata lanzó la Licenciatura en Gobernanza de Datos, carrera de cuatro años que combina big data, ciberseguridad, regulación, ética y políticas públicas, con el fin de formar profesionales capaces de administrar el uso responsable y estratégico de la información.
Ante la consulta de iProUP, Marcelo De Vincenzi, Decano de la Facultad de Tecnología Informática y vicerrector de Gestión y Evaluación de UAI, confirma que las carreras y especializaciones con mayor demanda de su facultad "combinan volumen absoluto y velocidad de crecimiento". Entre los datos de cantidad de matriculados, el directivo destaca que:
A esto se suman las diplomaturas de formación corta en IA, las cuales sumaron 77 inscriptos entre 2025 y 2026. La UAI este año sumó una nueva línea temática (IA aplicada a empresas y negocios) que confirma la diversificación de la demanda hacia el ámbito corporativo.
"También estamos trabajando con certificaciones académicas especializadas (microcredenciales). Vamos por la tercera cohorte de ciberseguridad y riesgo digital, junto con el desarrollo de un stack completo: programación en Python, IA con Python, ciencia de datos e IA aplicada a negocios", revela De Vincenzi.
En el ámbito de los posgrados y la formación ejecutiva, la Universidad Austral programó para el 14 de abril de 2026 el inicio de su Diplomatura en Data Governance & Privacy, de 85 horas y modalidad online. El programa se enfoca en la gestión, protección y uso estratégico de datos, un área que ganó importancia con la expansión de la IA y las nuevas exigencias regulatorias.
La Universidad Nacional del Sur abrió en 2026 una nueva cohorte de la Diplomatura en Ciberseguridad Inteligente, con una duración de dos trimestres y cursado 100% virtual. La propuesta incorpora IA en la identificación, prevención y mitigación de riesgos informáticos.
Por su lado, la Universidad de San Andrés (UdeSA) incorporó la Maestría en Innovación en Negocios, un programa diseñado para formar profesionales capaces de liderar procesos de innovación con método, estrategia y capacidad de ejecución en startups, empresas, el sector público y organizaciones complejas.
"En 2026, además, se graduó la primera camada de Ingeniería en Inteligencia Artificial, mientras que la Maestría en IA, lanzada el año pasado, ya transita su segundo año", remarcan desde la entidad a este medio.
Además, comparten que el Departamento de Ingeniería de UdeSA, creado en 2020, ya supera los 600 estudiantes y creció más de 20% en 2025, uno de los de mayor crecimiento entre universidades privadas nacionales. De ellos, revelan que el 94% de sus graduados ya consigue trabajo antes de graduarse.
En cuanto a las plataformas de e-learning, aparece AI Automation, la nueva carrera de Coderhouse orientada a crear automatizaciones inteligentes. Tiene una duración de 10 semanas y está compuesta por dos cursos, con contenidos que van desde herramientas no-code hasta flujos automatizados y soluciones multimodales con inteligencia artificial.
La plataforma también presentó la carrera de AI Marketing, de 20 semanas y tres cursos. La formación enseña a utilizar IA para crear contenidos, mejorar el posicionamiento en buscadores, automatizar procesos de marketing y optimizar marcas.
Además, Digital House y Argencon desarrollaron el programa IA Argentina, que contempla un curso inicial gratuito, formación en prompting y especializaciones por industria. Entre los recorridos del programa se incluyen IA aplicada a finanzas, programación, negocios, derecho, creación de contenidos, diseño de experiencias y educación.
En tanto, el programa oficial Capacitar, en alianza con Accenture, también incorporó cursos gratuitos, certificaciones y experiencias interactivas en habilidades digitales, técnicas y blandas.
Fernández observa una demanda creciente de profesionales con formación en IA, datos, ciberseguridad, cloud e infraestructura.
"Los puestos más buscados incluyen desarrolladores, especialistas en datos e IA, expertos en seguridad informática, perfiles de cloud e infraestructura, SRE y roles de preventa y soluciones tecnológicas. Sin embargo, dentro de cada categoría existen diferencias en experiencia, seniority y capacidad de aplicar la tecnología al negocio", asevera la ejecutiva de Adecco.
En este sentido, Fernández subraya que el desafío ya no es simplemente "conseguir talento IT", sino identificar el talento adecuado para cada proyecto: "No siempre se trata del perfil con más conocimientos técnicos, sino de aquel que combina habilidades con experiencia, adaptación y comprensión de las necesidades específicas de la organización".
En su visión, la búsqueda de talento se vuelve "cada vez más especializada" y la pregunta dejó de ser únicamente qué sabe hacer un profesional, para pasar a "cómo puede aplicar esas capacidades en la resolución de problemas concretos del negocio".
De Vincenzi señala que, globalmente, los relevamientos de empleo emergente ubican principalmente a los roles de IA a la cabeza de la demanda, incluyendo perfiles nuevos como 'diseñador de sistemas inteligentes'.
"Se estima que la IA ya generó más de un millón de nuevos puestos de trabajo, entre roles técnicos (ingeniería de IA e infraestructura) y roles híbridos de negocio. Esto se ve reflejado puertas adentro de la institución: la aparición de la diplomatura de IA aplicada a empresas confirma que la demanda de formación sigue esa diversificación hacia perfiles de negocio, no solo técnicos", indica el Decano.
A nivel nacional, si bien no existe un indicador oficial único de inserción laboral para egresados, la evidencia disponible en formación tecnológica muestra que cerca del 78% de los egresados consigue empleo dentro de los primeros 3 a 6 meses.
De hecho, el Foro Económico Mundial ubica a los especialistas en IA y machine learning entre los roles de más rápido crecimiento hacia 2030. El "AI engineer" es hoy uno de los perfiles que más crecen en Estados Unidos según LinkedIn, y en Argentina está pasando algo similar.
"El fenómeno parece general. La IA se está metiendo incluso en carreras no técnicas, donde se busca que los profesionales salgan con conocimientos básicos para utilizar las herramientas de IA", indican voceros de UdeSA.
"La irrupción de la IA reconfiguró la demanda de perfiles junior, exigiendo mayor capacidad de supervisión y validación de soluciones automatizadas", añade De Vincenzi.
Uno de los problemas que enfrenta el talento actual es justamente la inserción laboral, que se suma a la escasez de talento IT, la cual se estima que afecta al 72% y 73% de las empresas que buscan cubrir puestos especializados, según datos de Experis (ManpowerGroup).
Al respecto, Fernández alega que el problema no es solo la cantidad de profesionales disponibles, sino la "dificultad de encontrar perfiles que combinen conocimientos técnicos específicos, experiencia y capacidad de adaptación a nuevas tecnologías".
Y agrega que los procesos de selección también se complejizaron: "Ya no basta con un listado de certificaciones o tecnologías. Es necesario comprender qué problema debe resolver la empresa, qué nivel de experiencia requiere y qué habilidades pueden marcar la diferencia en cada proyecto".
Para De Vincenzi, "el déficit estructural de talento calificado en el país sostiene, en términos generales, una inserción laboral comparativamente más rápida en esta área que en otras disciplinas, siendo desarrollo de software, data science, ciberseguridad y roles híbridos de negocio automatizado las áreas donde esa inserción resulta más fluida".