El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) generó un salto de productividad en distintas industrias tecnológicas.
Si bien las nuevas herramientas permiten automatizar procesos, las empresas también necesitan profesionales capaces de implementar y liderar estas innovaciones.
Según el informe "The GenAI Efficiency Blueprint", elaborado por la empresa argentina Ingenia, la transformación de los procesos permite reducir los costos de desarrollo y avanzar hacia nuevos modelos de trabajo dentro del sector tecnológico.
"El principal hallazgo del estudio desarma la narrativa tradicional del mercado, demostrando que la adopción básica y asistida de la IA se estancó en un techo de mejora operativa de apenas entre el 8% y el 15%", remarca el informe.
El estudio advierte que el uso de herramientas de inteligencia artificial, por sí solo, no garantiza grandes mejoras. En cambio, el salto se produce cuando las compañías modifican la forma en la que organizan sus equipos y desarrollan software. Según el reporte, los nuevos modelos permiten:
Ingenia es una firma argentina que acompaña a startups y compañías globales de distintas industrias en sus desafíos organizacionales, con una estrategia tecnológica alineada a los objetivos del negocio.
El avance de la IA también modifica la estructura de los equipos. El informe advierte que incorporar asistentes de código no alcanza por sí solo, para lograr grandes saltos de productividad.
"Pensar que la productividad en IT se resuelve simplemente poblando las pantallas de asistentes de código es quedarnos en una ilusión de progreso", indicó Gustavo Brey, cofundador y Executive Director de Ingenia.
Uno de los principales cambios aparece en las estructuras de trabajo. Los esquemas tradicionales, conformados por 10 personas aproximadamente, pueden evolucionar hacia equipos más reducidos donde dos perfiles senior coordinan una red de agentes especializados. Este esquema permite reducir el costo mensual de personal desde un promedio de u$s55.000.
Los resultados también se observan en los tiempos de producción. En proyectos creados desde cero, la utilización de agentes permite alcanzar velocidades entre 12 y 30 veces superiores frente a los modelos tradicionales. De esta manera, el desarrollo de un Producto Mínimo Viable (MVP), que anteriormente demandaba meses, ahora puede reducirse a semanas.
Frente a este escenario, Ingenia desarrolló planes de transición y pruebas de ocho semanas para que las empresas puedan evaluar estos nuevos modelos antes de avanzar con cambios más amplios en sus estructuras.
"Quienes se animen a rediseñar sus equipos alrededor de agentes autónomos y nuevos modelos operativos van a capturar ventajas de productividad que hoy resultan difíciles de alcanzar con enfoques tradicionales", concluye Brey.
La transformación de los equipos tecnológicos generó cambios en la busqueda del talento humano. Ahora, las empresas buscan profesionales capaces de liderar la incorporación de IA y conectar las nuevas herramientas con las necesidades del negocio.
"La empresas van evolucionando desde un concepto data driven hacia un modelo IA driven y, con ello, irán emergiendo y redefiniéndose distintas estructuras y estrategias que acompañen esta transformación", indica Lucila Morini, Manager High Flow.
Hasta hace algunos años, las compañías concentraban sus esfuerzos en utilizar datos para tomar decisiones. Ahora, además de analizar esa información, buscan incorporar IA para:
Este cambio también modifica los puestos de liderazgo. Roles como el Head of Data evolucionan hacia posiciones vinculadas directamente con la inteligencia artificial y su aplicación dentro de las organizaciones.
La especialista explica que el nivel de responsabilidad tiene un impacto directo en la compensación. El alcance regional o local del puesto, los equipos a cargo y la responsabilidad sobre los resultados del negocio son algunos de los factores que determinan los ingresos.
"Hoy, los rangos de salario se ubican entre u$s7.000 y u$s10.000 mensuales en compañías locales. En estructuras regionales o globales, pueden superar los u$s12.000 o u$s15.000", agrega.
A medida que avance esta transformación, surgirán nuevos cargos y equipos especializados en inteligencia artificial. Al mismo tiempo, algunas posiciones actuales cambiarán sus funciones para adaptarse a las nuevas necesidades de las compañías.
Las organizaciones deberán reorganizar sus estructuras y sumar profesionales capaces de convertir la tecnología en resultados concretos. En este nuevo escenario, los perfiles que logren combinar inteligencia artificial, estrategia y negocio serán algunos de los más buscados del mercado laboral.