Transforman los datos en información. Encuentran las tendencias entre un mar de números y ponen en valor el mayor recurso al que hoy pueden acceder las compañías. Los especialistas en big data son, por todo esto, uno de los perfiles más buscados y cotizados en el mercado laboral global.
La definición de funciones son claras. "Deben dar significado, sentido y coherencia a los datos obtenidos de distintos procesos de la empresa, extrayendo información y conocimiento de valor, comunicando esos hallazgos obtenidos ayudando así en decisiones futuras", asegura a iProUP Fabián Garófalo, Manager de Together Business Consulting.
Además, el experto remarca una diferenciación con científico de datos. "Ambos trabajan con big data pero sus áreas de trabajo y funciones son distintas. El analista es responsable de entender, analizar e identificar la forma de transformar en estrategias la información que el científico de datos recopiló y procesó".
"Un analista de big data o data analytics debe tener manejo de programas, open y no open source, para realizar un data discovery de datos. Es fundamental el criterio de negocio y el entendimiento analítico para encontrar insights relevantes que puedan ejecutar acciones de negocio concretas, conocidas como call to action", asegura a iProUP Ezequiel Eliano, director de la Licenciatura en Analítica del ITBA.
Y suma: "Lo fundamental es que sea capaz de identificar y contextualizar tendencias que sean accionables en la toma de decisiones de la firma en la que se desempeñan estos profesionales".
Por ser talentos tan relevantes en el desarrollo de estrategias y nuevos negocios, sus ingresos en relación de dependencia ascienden a los $900.000.
"Es un perfil escaso y cada vez más demandado, ya que las organizaciones comprenden la ventaja de contar con información. Estos talentos realizan análisis estadísticos claves para la toma de decisiones", revela a iProUP Alejandro Servide, director de Professionals, RPO & Technologies de Randstad.
En general tienen formación diversa. "Pueden provenir de varias disciplinas, además del mundo informático. Es muy común encontrar sociólogos, economistas y administradores de empresas", confía a iProUP Ángeles Gómez, Tech Consultant Argentina & Uruguay High Flow Latam.
En este sentido, añade que "necesitan conocimientos en alguna herramienta de extracción de datos, como Power Bi, Qlik, entre otras". Quienes además de lo técnico poseen conocimientos sobre el negocio son más valorados, ya que interactúan con numerosas áreas.
"Entre ellas figuran marketing, comercial, contables y operativas, como también gerencias o mandos medios en general. Esto es cada vez más extendido en las organizaciones", cuenta a iProUP Dario López, coordinador de Carrera de Ciencia de Datos de EducaciónIT.
"Requieren un dominio profundo de matemática y estadísticas, con foco en análisis de datos y tendencias, principalmente para predecir comportamientos e identificar patrones. También es necesario un amplio conocimiento en base de datos, SQL y lenguajes de programación. Observamos pedidos que solicitan manejo de Python, R, Scala, Matlab, entre otros", dice Servide.
Como se mencionó, los analistas de big data son una pieza clave para elaborar estrategias de negocios fundamentadas en datos. En diálogo con iProUP, Pablo Mlynkiewicz, Chief Data Analytics Officer de Naranja X, enumera las funciones principales del puesto:
"Es fundamental aplicar a las habilidades y funciones propias del rol, el conocimiento sobre el funcionamiento de la empresa. Los resultados analíticos serán mucho más ricos y la toma de decisiones tendrán mayor certeza", afirma Mlynkiewicz.
La combinación del conocimiento técnico, operativo y de la industria le permite a la organización "reducir costos, evitar fraudes, eficientizar procesos, un mayor entendimiento de sus clientes, personalización de su propuesta, promociones enfocadas, incrementos en ventas, campañas de marketing y publicidad con mayores resultados positivos", añade el ejecutivo de Naranja X.
"En estadíos iniciales, los analistas buscan simplemente entender qué está pasando, para detectar problemas y evidencia que pruebe alguna hipótesis simple definida previamente", señala a iProUP Fernando Sclavo, Enterprise Architect de Ingenia.
Al mismo tiempo, señala que "en una organización avanzada en esta práctica, no solo son capaces de realizar lo anterior sino que pueden predecir escenarios futuros en base al comportamiento pasado, vislumbrar los posibles cursos de acción y su probabilidad de ocurrencia, y generar hipótesis que permitan ser validadas o refutadas".
"Esto le permite a la organización diseñar una estrategia y tomar decisiones basadas en información. Incluso, los datos que genera y gestiona pueden ser monetizados y pasar a formar parte del propio negocio", completa Sclavo.
Lorena Mazzaccaro, directora de People and Culture de BTR Consulting, confía a iProUP que "tener un equipo interno de Big Data permite a la compañía contar con capital intelectual e información de desarrollo propio, y expandir estas capacidades como servicio a todas las áreas de la empresa".
Hasta hace poco tiempo, el área de big data trabajaba solo para las unidades de negocio, comercial, producto, riesgos, cobranzas y experiencia del cliente. "En la actualidad, áreas como operaciones, logística y recursos humanos son clientes de alta demanda. Esto genera un importante valor, además de un aprovechamiento y sinergia de la inversión en infraestructura y talento", añade.
Pero hay un lado negativo: es uno de los perfiles con mayor escasez de talento. "El desequilibrio entre la demanda y la oferta es algo que ven nuestros reclutadores día a día desde los niveles Senior en adelante", advierte a iProUP Javiera Ruiz, Chief People Officer de Despegar.
"Afortunadamente, muchos jóvenes se encuentran capacitándose en este tipo de carreras. Al ser relativamente nueva, está en crecimiento continuo", concluye Franco Taraborrelli, gerente General de Ituran Argentina.