Los agentes de inteligencia artificial (IA) están dejando de ser simples herramientas para convertirse en actores económicos activos, pero su crecimiento está chocando contra una limitación clave: la falta de una identidad digital confiable y estandarizada.
Así lo planteó a16z crypto en una reciente publicación, donde sostuvo que el principal obstáculo ya no es la capacidad técnica de los agentes, sino cómo se identifican y operan dentro de los sistemas.
Según la firma, los agentes actuales ya pueden ejecutar tareas complejas e incluso mover dinero, sin embargo, carecen de mecanismos universales para demostrar quiénes son, qué permisos tienen o bajo qué reglas operan, y esta carencia limitaría su autonomía y dificultaría su integración entre plataformas.
Por otro lado, el informe destacó que, en sectores como los servicios financieros, los agentes no humanos superan ampliamente a los trabajadores humanos, en una proporción estimada de 100 a 1, sin embargo, siguen estando "prácticamente sin acceso bancario".
Actualmente, las soluciones disponibles son fragmentadas, ya que algunas están integradas en sistemas cerrados y basadas en dinero fiduciario, mientras que otras surgen desde el ecosistema cripto con estándares abiertos.
Pero en esta misma línea, también existen intentos desde frameworks de desarrollo, pero que aún no cuentan con un modelo ampliamente adoptado.
En este contexto, la firma propuso que la blockchain podría ofrecer la infraestructura necesaria para resolver este problema.
Su principal aporte sería actuar como una capa neutral de coordinación, donde los agentes puedan contar con identidades portátiles, credenciales verificables y sistemas de pago integrados.
Además, no de los conceptos centrales sería el de "Conoce a tu Agente" (KYA), inspirado en el tradicional KYC (Conoce a tu Cliente).
Este modelo plantea el uso de credenciales criptográficas que vinculen a cada agente con su creador o responsable, sus permisos operativos y su historial de comportamiento.
De este modo, un agente podría demostrar de forma segura a otro sistema quién es, qué puede hacer y cómo debe ser remunerado.
Además del problema de identidad, el análisis identifica otras brechas que podrían frenar el desarrollo de una economía de agentes:
Por otra parte, para abordar estos desafíos, a16z crypto propuso herramientas como gobernanza on chain, pagos programables mediante stablecoins, auditorías criptográficas y permisos gestionados por smart contracts.