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El modelo es capaz de generar hasta 50 escenarios posibles con 15 días de anticipación, lo que permite evaluar desenlaces y tomar medidas preventivas

Por iProUP

13.06.2025 • 15:00hs • Inteligencia artificial

Inteligencia artificial

Google lanza una inteligencia artificial capaz de predecir desastres naturales: cómo funcionará

Google, el gigante global de internet, presentó un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado para mejorar la predicción de ciclones tropicales, un avance que transformaría la forma en que se monitorean estos fenómenos meteorológicos.

La iniciativa, desarrollada por Google DeepMind y Google Research, busca proporcionar pronósticos más precisos sobre la formación, trayectoria e intensidad de huracanes y tifones, con el objetivo de reducir los daños y mejorar la preparación de las comunidades afectadas.

El modelo de IA de Google es capaz de generar hasta 50 escenarios posibles con 15 días de anticipación, lo que permite evaluar distintos desenlaces y tomar medidas preventivas con mayor margen de tiempo.

Según el Instituto Cooperativo para la Investigación en la Atmósfera (CIRA), las pruebas de la nueva tecnología de Google demostraron una precisión comparable o superior a los modelos físicos tradicionales utilizados en meteorología.

Google lanza inteligencia artificial capaz de predecir desastres naturales

Como parte de este proyecto, Google lanzó Weather Lab, una plataforma interactiva que permite visualizar en tiempo real las predicciones generadas por su IA.

En este sitio web, los usuarios pueden comparar los pronósticos de la inteligencia artificial con modelos físicos convencionales, lo que facilita el análisis de tendencias y la toma de decisiones informadas.

Google lanzó una IA capaz de predecir fenómenos naturales del clima como ciclones

Para su lanzamiento, la empresa estableció una colaboración con el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC), que ya utiliza los modelos experimentales de Google para mejorar sus evaluaciones de riesgo en las cuencas del Atlántico y el Pacífico Oriental.

La IA de Google fue entrenada con datos del archivo ERA5, que combina millones de mediciones atmosféricas con modelos físicos, lo que le permitió a sus creadores optimizar su capacidad de pronóstico.

Su desarrollo responde a la creciente necesidad de mejorar la precisión en la predicción de ciclones tropicales, fenómenos que han causado pérdidas económicas superiores a u$s1,4 billones en los últimos 50 años.

Aunque la comunidad científica ha recibido con interés esta innovación, algunos expertos advirtieron que los modelos impulsados por IA aún deben someterse a procesos rigurosos de validación antes de integrarse plenamente en los sistemas meteorológicos operativos.

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