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La inteligencia artificial "ve" en la oscuridad: cómo funciona este sistema de vigilancia que usa WiFi

La inteligencia artificial "ve" en la oscuridad: cómo funciona este sistema de vigilancia que usa WiFi
Un grupo de investigadores del MIT diseñó un sistema para detectar la presencia de personas utilizando las frecuencias de radio
10.10.2019 21.30hs Innovación

La inteligencia artificial puede utilizarse para detectar la presencia de humanos en una habitación, qué están haciendo o qué sentimiento expresan, en base a su postura y patrones de movimiento.

Pero gracias a las frecuencias WiFi ahora también se podrán identificar personas aún en situaciones de escasa luz y hasta en habitaciones contiguas.

Así lo indica una investigación del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del Instituto de Tecnología de Massachussets (MIT), pueden ser analizadas por redes neuronales para ver en la oscuridad.

"Nuestro modelo utiliza como datos de entrada la señales de radiofrecuencia, genera esqueletos humanos en 3D a partir de las mismas y es capaz de reconocer las acciones e interacciones de varias personas a lo largo del tiempo", señala el reporte.

De esta forma, el sistema convierte las señales de radio en esqueletos 3D a partir de los datasets basados ​​en radiofrecuencia y puede ser capaz de aplicar todos los datos recopilados en la captura con visión computarizada, según indica Xataka.

Los investigadores empezaron grabando simultáneamente imágenes con luz visible y basadas en ondas de radio, con el objetivo de sincronizarlas y que la red neuronal se entrenara también simultáneamente con ambas: así podría establecer correlaciones entre los datos mostrados por una y otra.

 

La introducción de los esqueletos 3D tuvo lugar cuando detectaron que al sistema le costaba aprender a diferenciar a una persona de su entorno circundante.

Tianhong Li, uno de los coautores del 'paper', este modelo, bautizado como 'RF-Action', tiene "numerosas aplicaciones potenciales" en el campo de los hogares inteligentes y de la comprensión del comportamiento humano:

"Por ejemplo, detectar comportamientos anormales en los ancianos (para detectar si se caen dentro de su casa), monitorizar que los pacientes tomen sus medicamentos de manera adecuada o controlar a distancia dispositivos domésticos inteligentes mediante gestos".

Pero Li reconoce que aún les queda mucho trabajo por delante: hasta ahora, RF-Action sólo se ha probado usando una única pared y dentro de un rango de detección de 1-11 metros.

"La señal de radiofrecuencia se debilitará progresivamente según añadamos paredes, por lo que puede ser difícil conservar un equilibrio adecuado señal / ruido si añadimos demasiadas paredes", indican.

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