Amazon cerró un crédito por u$S17.500 millones para acelerar su expansión en inteligencia artificial, en medio de una de las apuestas de inversión más agresivas en la historia de la compañía.
El acuerdo, formalizado este lunes con Citibank como agente administrativo, fue reportado ante el regulador bursátil de Estados Unidos.
La maniobra financiera se da en un contexto de gasto récord. La empresa prevé destinar unos u$s200.000 millones en inversiones de capital durante 2026, con foco en centros de datos y chips diseñados a medida para cargas de trabajo vinculadas a IA.
El CEO de la compañía, Andy Jassy, salió a defender la estrategia. En declaraciones a CNBC, sostuvo que "cuando ocurren cambios tan trascendentales, conviene apostar en grande" y comparó la situación con la inversión inicial de Amazon en su negocio de nube (AWS), donde altos gastos de capital en la etapa temprana derivaron luego en márgenes más sólidos.
Según Jassy, el negocio de inteligencia artificial de Amazon ya alcanzó una tasa de ingresos anualizada superior a u$s15.000 millones.
Los números del primer trimestre de 2026 reflejan la magnitud de la apuesta. Los gastos de capital treparon a u$s44.200 millones, casi el doble de los u$s25.000 millones del mismo período del año anterior. Como consecuencia, el flujo de caja libre en un período de 12 meses se desplomó a u$s1.200 millones desde u$s25.900 millones.
En cuanto a las condiciones del nuevo crédito, algunos puntos clave son:
El movimiento de Amazon no es aislado. Las grandes tecnológicas están recurriendo cada vez más al mercado de deuda para financiar la carrera por la IA. Según Quartz, Amazon y otros proveedores de nube se convirtieron en algunos de los mayores tomadores de crédito dentro del mercado de bonos corporativos de grado de inversión en Estados Unidos.
Para el mercado, la señal es doble: por un lado, Amazon conserva acceso a financiamiento en condiciones flexibles; por el otro, la necesidad de asegurar u$s17.500 millones en una sola operación da cuenta de cuán intensiva en capital se volvió la competencia por liderar la infraestructura de IA.