El inicio de la misión aeroespacial Artemis 2 llenó de admiración y orgullo a miles de argentinos. Y también a varias compañías entre las cuáles aparece AMD, diseñadora y comercializadora de procesadores de alto rendimiento, tarjetas gráficas, y soluciones para centros de datos, servidores y consolas de videojuegos.
Juan Moscoso, Commercial Sales (Public sector and Corporate) de AMD, dialogó con iProuP y resaltó su alegría porque dispositivos y tecnología de la empresa estuvieron presentes en la histórica misión de la NASA.
"Dentro de Artemis II hay tecnología de AMD que no está asociada con el día a día, pero todo el poder de cómputo que está detrás de ella sí es desarrollada por nosotros. Realmente, estamos muy contentos y entusiasmados por sumar tecnologías de computación de alto rendimiento y adaptables para impulsar la próxima era de la exploración espacial autónoma", subrayó.
La firma posee más de dos décadas de trayectoria en el sector espacial, e incluso, sus tecnologías de grado espacial ya respaldaron misiones críticas que van desde los rovers en Marte y la misión NISAR, hasta el controlador de vuelo del módulo lunar de Blue Origin y la constelación de satélites de comunicación óptica de NEC, algo que permite una nueva generación de sistemas espaciales inteligentes y adaptativos.
El ejecutivo, además, aprovechó el contacto para explicar cómo las empresas de la región buscan sumar Inteligencia Artificial (IA) a sus operaciones y adelantar cuáles son los proyectos para el corto y mediano plazo a nivel regional.
Moscoso también recordó los anuncios realizados en enero pasado en el Consumer Electronic Show (CES) en Las Vegas, donde la firma adelantó mejoras en los dispositivos de actualización de cómputo de usuario, tarjetas gráficas en Data Centers y mejoras en la intersección de rendimiento y eficiencia energética.
Moscoso: Desde el punto de vista de perspectivas, en la región hemos visto con timidez la adopción justamente desde el punto de vista del AI PC como tal, y creo que también está en línea con la maduración a nivel de software.
Más allá de que tengamos en AMD un excelente motor a nivel de NPU para las computadoras de usuario, siendo las NPU más poderosas y eficientes del planeta, el acompañamiento de software es clave justamente para incentivar y aprovechar el uso de ese motor de IA.
En las nuevas AI PCs, juega un papel fundamental Microsoft ya que define una experiencia de uso asociado justamente a todas las herramientas que provee. Pero también a otras herramientas que se unen como, por ejemplo, Teams y Zoom. También otras herramientas que realmente aprovechan a la NPU para hacer efectos de video, transcribir, convertir texto directamente o incluso poder traducir en línea, etcétera, y aplicaciones y otras más que aparecen. Pero repito, creo que el usuario vió hasta ahora con timidez el uso de la IA.
En este punto es donde creo que hay que remarcar e incentivar el uso de las tecnologías. Otro punto importante, es el hecho de que las empresas en sí mismas, siguen incluso en evaluación de todo lo que es el criterio de uso de la IA localmente para sus compañías, y esto también retrasó el uso de la tecnología.
Si bien mucha gente utiliza el chat GPT, hay temas de gobernanza de datos que efectivamente puso en riesgo a muchas empresas porque expuso directamente información confidencial a la hora de querer traducir, reducir, transcribir o comprimir algún texto.
Entonces, nuevamente, desde el punto de vista del uso de la IA aún sigue siendo tímido, pero esperamos que este año esto reviente porque efectivamente hay más interés desde las empresas a escuchar justamente lo que la IA está haciendo y llevándolo al caso práctico.
M: En este momento realmente todas las empresas están viendo a la IA ya como un motor efectivamente de productividad. Sin embargo, algunos más que otros lo están llevando a la práctica y están haciendo uso. Muchos de ellos siguen con pilotos porque efectivamente no pudieron cuantificar el ROI real de sacar justamente una aplicación basada en ella para hacerla de uso público.
El sector de Finanzas usa IA para temas de detección de fraude, para poder incluso evaluar comportamiento crediticio de clientes, etcétera. El sector Gobierno la utiliza también muchísimo para automatizar temas cotidianos de la ciudadanía.
El sector de las Universidades también aprovecha esto, tomando en consideración que AMD, su portafolio no solamente tiene procesadores, sino que también tiene GPUs y estas GPUs finalmente nos permiten entregar poder de cómputo de manera mucho más económica y más eficiente para poder acercar.
Hay dos procesos de la IA o en la vida de la IA:
En Latinoamérica, en sí mismo, el 90% de los proyectos que vemos a nivel de IA está más apuntado a inferencia que a entrenamiento.
Porque entrenamiento, requiere mucho presupuesto, mucha infraestructura y nuestras regiones en sí mismo no tienen esa capacidad. Está más por el lado de Norteamérica u otras partes del mundo más que en Latinoamérica.
Creo que ahí es donde falta ese incentivo y por eso también menciono estas políticas que se requieren, porque en la región hubo pocos países que mostraron el interés de políticas públicas sobre IA. Uno de los primeros fue Brasil, con una inversión de casi u$s5.000.000, que se anunció por 2024. Recientemente, México también anunció una iniciativa de IA bastante interesante desde el punto de vista de inversión.
Uruguay también tuvo sus políticas. Chile está tratando de despertar con algunas inversiones que se anunciaron el año pasado, pero aún así siguen siendo menores comparadas con las que vemos en los Estados Unidos, por ejemplo. OpenAI en diciembre anunció una inversión colaborativa con AMD, por casi u$s100 billones en un contrato a 5 años, cifra que es más que toda la inversión de Latinoamérica.
Por lo tanto, claramente nuestro mercado en sí mismo está abocándose más a la inferencia, a poder trabajar sobre modelos ya entrenados y aprovechar justamente que el entrenamiento lo hizo alguien o la aplicación en sí mismo ya está entrenada.
Para poder aprovechar justamente de mejor manera el go to market y el time to market asociado a los servicios que pueden proveer, creo que esa es la clave. Ahí está el desarrollo nuestro desde el punto de vista de no ser un observador, sino que un actor directamente dentro del mercado de la IA.
M: Seguimos con nuestra insignia de lograr la mayor eficiencia energética posible, desafiandonos nosotros mismos como marca, pudiendo entregar justamente en cada lanzamiento mejores y nuevos productos.
Finalmente, todas las diferentes líneas de productos se cruzaron para generar una oferta mucho más amplia en el mercado: medir desde el punto de vista de cómputo de usuario, pasando por las gráficas Radeon, escalando a Epic como procesador de data center y llegando hasta el data center finalmente de alto nivel con Radio en Instinct claramente estamos cubriendo el espectro completo de los diferentes desafíos que finalmente pone la tecnología.
M: Si bien es cierto, muchas empresas miraron a la IA en su intento por buscar mayor productividad. Muchos salieron como locos buscando qué cosa hacer con IA. Lo primero que pensaron fue instalar ChatGPT, compraron licencia en GPT y empezaron a enviar datos a la nube sin darse cuenta que estaban violando temas de políticas de datos de las empresas y exponiendo documentación clave.
Sin embargo, creo que hay un desafíos anterior y es común para todas las empresas: dejar de tener infraestructura no eficiente, obsoleta, con altos costos operativos a nivel de data center y que demanden altas capacidades energéticas para poder procesar sus modelos. Creo que hay que volver a lo básico, hay que volver a lo esencial y hay que de alguna manera reordenar la casa ya antes de ir por la IA.
Esos nuevos KPI efectivamente van a generar un impacto, pero lo esencial es construir una base sólida de infraestructura. Es decir, hablamos de servidores y todo lo que está asociado al mundo datacenter, armar también una cultura de la gobernanza de los datos, de trabajar justamente con equipamiento a nivel de cómputo de usuario que pueda ayudar a mantener los datos ya de manera local para que no se filtren.
Estos ahorros a nivel de infraestructura física, energía, espacio, climatización, etcétera, finalmente van a permitir por sí solo poder adaptar nuevas tecnologías.
M: Latinoamérica es una región que efectivamente se comportó con resultados sólidos. Y esto dio pie a que AMD esté invirtiendo en la Argentina.
En diciembre pasado, al equipo comercial se agregó un nuevo recurso técnico basado en Buenos Aires, y que nos está brindando el soporte técnico para todo el portafolio de producto, tanto de cómputo de usuario, data center y nube.
Adicionalmente, en febrero se unió otro recurso comercial adicional también en la Argentina para trabajar específicamente en el mercado argentino.
Entonces eso también habla muy bien de la apuesta que AMD hace, pero al mismo tiempo de los resultados que se están obteniendo: AMD está confiando en la Argentina ya que posee los recursos tanto técnicos y comerciales para poder apoyarse justamente con vistas a los próximos pasos. Y, más allá de todo, el país necesita recuperar el camino de la inversión para el crecimiento de data centers.