Nasdaq acelera la incorporación de agentes de inteligencia artificial (agentic IA) en áreas clave de su operación y anticipa un impacto directo en el empleo dentro del sector financiero y cripto.
Pranav Ramesh, jefe de investigación de opciones de la firma, detalló que la implementación ya está en marcha en determinadas funciones como:
En los últimos 18 meses, la compañía incrementó de forma significativa el uso de estos sistemas, y marcó un cambio tanto tecnológico como en la confianza hacia la inteligencia artificial (IA).
De acuerdo con el ejecutivo, los nuevos modelos lograron reducir errores frecuentes de versiones anteriores, algo que permitió su adopción en procesos empresariales más críticos.
Dentro de Nasdaq, los agentes de IA ya participan en tareas que requieren controles estrictos. Sin embargo, el esquema mantiene a las personas como instancia final de validación en cada proceso.
Este modelo híbrido refleja la etapa actual de la tecnología. La IA se encarga del análisis y las tareas repetitivas, mientras que los humanos conservan el control sobre las decisiones finales.
Uno de los desarrollos destacados es el sistema de automatización aplicado a procesos de cumplimiento, diseñado para tareas de alto volumen vinculadas a la prevención del lavado de dinero.
También se suma el tipo de orden Dynamic M-ELO, impulsado por IA y aprobado por la SEC en 2023, que ajusta operaciones en tiempo real según múltiples variables del mercado.
Desde esta experiencia, Ramesh proyecta que el sector de criptomonedas será uno de los más rápidos en adoptar estos sistemas, tanto en procesos internos como en herramientas para usuarios.
En ese entorno, los agentes podrían ampliar su rol al realizar otras tareas como:
El avance tecnológico, sin embargo, trae consigo consecuencias laborales. El ejecutivo advirtió que muchos puestos serán reemplazados, especialmente en áreas iniciales de:
Casos recientes en empresas del ecosistema, como Crypto.com, Messari y Block, reflejan este escenario, con recortes de personal en medio de procesos de automatización.
En paralelo, Ramesh impulsa su propia startup, Leadpoet, enfocada en el uso de IA para analizar datos y generar recomendaciones comerciales, en línea con la tendencia hacia sistemas más autónomos y eficientes.