Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind y premio Nobel de Química, bajó el tono al debate sobre la inteligencia artificial. Aseguró que la inteligencia artificial general (IAG) todavía está lejos y que los avances actuales no alcanzan para igualar las capacidades humanas.
Las declaraciones las hizo en el podcast Big Technology, donde advirtió que el entusiasmo alrededor de la IA suele apoyarse más en expectativas que en límites técnicos reales.
"Estoy totalmente de acuerdo con la idea de que quizá necesitemos uno o dos grandes avances más antes de llegar a la IAG", afirmó. Según explicó, todavía faltan mejoras clave como aprendizaje continuo, mejor memoria, ventanas de contexto más eficientes y razonamiento a largo plazo.
Para Hassabis, el concepto de IAG no debe convertirse en una etiqueta de marketing. Insistió en que se trata de una definición científica estricta, ligada a la capacidad de un sistema para demostrar todas las habilidades cognitivas humanas.
En ese marco, remarcó que el aprendizaje es el rasgo central de la inteligencia. "Cuando decimos 'general', nos referimos al aprendizaje general. ¿Es capaz de aprender nuevos conocimientos y de aprender en cualquier ámbito? Por lo tanto, para mí, el aprendizaje es sinónimo de inteligencia y siempre lo ha sido", sostuvo.
El directivo también marcó límites claros en la creatividad. Dijo que la IA actual está muy lejos de alcanzar los niveles más altos de creatividad humana, tanto en ciencia como en arte.
"No solo resolver una ecuación o un problema de física o química, incluso como el plegamiento de proteínas, sino llegar a una conjetura revolucionaria o a una nueva teoría", explicó. Y agregó que crear algo completamente nuevo, como lo hicieron Picasso o Mozart, sigue fuera del alcance de los sistemas actuales.
Otro punto crítico es la inteligencia física. Hassabis señaló que la robótica todavía no logra replicar el control corporal y la destreza que tienen los humanos.
Desde su perspectiva, una verdadera inteligencia artificial general debería cubrir todos esos aspectos. Por eso estima que aún faltan entre cinco y 10 años para acercarse a ese objetivo.
Sobre la superinteligencia, fue tajante. La describió como una idea muy lejana, asociada a capacidades que superan a la inteligencia humana actual.
Para cerrar, reconoció el enorme potencial de la tecnología, pero llamó a la cautela. "Es muy pronto para algo tan transformador. Todavía estamos en una fase incipiente en lo que respecta a descubrir cómo utilizar y desplegar la IA", concluyó.