El estudio de la Cámara Argentina Fintech advierte que aunque el avance es significativo, no llega todavía a redefinir la estrategia empresarial
28.01.2026 • 15:30hs • inteligencia artificial
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¿Hasta dónde llegó la IA en las fintech argentinas y para qué se está usando?
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Las fintech locales aceleran la incorporación de inteligencia artificial (IA) en sus operaciones diarias.
Un relevamiento de la Cámara Argentina Fintech, realizado entre 112 empresas socias, muestra que el 79% ya utiliza soluciones de IA y otro 19% planea hacerlo en el corto plazo, cifras que reflejan una adopción casi total dentro del ecosistema.
Los usos más frecuentes se concentran en áreas clave como:
- atención al cliente con chatbots
- prevención de fraudes
- análisis de datos
- scoring crediticio
Mientras que su aplicación en campos como ciberseguridad, compliance o recursos humanos todavía avanza de manera más lenta.
El informe también detalla qué tecnologías lideran la adopción dentro del universo de la IA:
- IA generativa: 27% de las implementaciones
- Machine learning: 23%
- Procesamiento de lenguaje natural (PLN): 19%
Aunque el avance es significativo, la Cámara advierte que la mayoría de las implementaciones no llegan todavía a redefinir la estrategia empresarial. El gran desafío para las fintech será integrar la IA en procesos estratégicos y en la toma de decisiones, más allá de la eficiencia operativa.
Uso extendido pero limitado
El relevamiento de la Cámara Argentina Fintech muestra que 95% de las compañías reconoce a la IA como un elemento decisivo para alcanzar sus objetivos de negocio, algo que marca un cambio en la visión del sector respecto a su rol estratégico.
Mientras que en la evaluación de resultados, más de la mitad de las empresas prioriza indicadores de eficiencia, experiencia del usuario y métricas técnicas, mientras que las mediciones financieras aparecen en segundo plano.
Esto refleja que la IA se percibe principalmente como un recurso para optimizar procesos y mejorar la interacción con los clientes.
El estudio también advierte que 61% de las barreras provienen de factores organizacionales, como la escasez de talento especializado, la gestión de datos, la falta de una mirada estratégica y la cultura empresarial.
Estos desafíos muestran que la adopción depende de la tecnología y también de la capacidad de transformación interna.
Por último, el informe precisa que el 67% de las fintech considera necesario establecer políticas claras de gobernanza para garantizar un uso responsable de la IA. Entre las prioridades figuran:
- la evaluación de riesgos,
- la protección de datos
- el cumplimiento normativo
