Amazon presentó su chip Trainium3, una apuesta que promete más rendimiento, menor costo y eficiencia para competir de lleno con Nvidia en el mercado de IA
03.12.2025 • 10:51hs • TECNOLOGÍA
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Amazon lanza Trainium3 y desafía el dominio de Nvidia en chips de IA
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En un giro estratégico que podría redefinir la carrera por el dominio de la inteligencia artificial (IA), Amazon Web Services (AWS) presentó el pasado martes durante su conferencia anual AWS re:Invent 2025 el nuevo procesador Trainium3.
Con esta apuesta, Amazon aspira a disputarle terreno al gigante Nvidia, hasta ahora referente indiscutido en hardware para IA, al ofrecer un chip de alto rendimiento, eficiencia y bajo costo.
Qué ofrece Trainium3
Cada chip Trainium3 opera con tecnología de 3 nanómetros, y entrega un rendimiento de 2,52 petaflops en precisión FP8, con 144 GB de memoria HBM3e y un ancho de banda de hasta 4,9 TB/s.
Los nuevos servidores, denominados Trn3 UltraServer, pueden albergar hasta 144 chips, lo que permite alcanzar en conjunto 362 FP8 PFLOPs, lo que supone un aumento de hasta 4,4 veces en potencia de cómputo respecto a la generación anterior.
En eficiencia energética, Amazon asegura que los nuevos sistemas ofrecen cerca de cuatro veces más eficiencia por vatio, lo que reduce significativamente el consumo energético por "token generado" en tareas de inferencia o entrenamiento de modelos.
En pruebas internas y con clientes selectos, entre ellos Anthropic, Trainium3 habría permitido reducir los costos de entrenamiento e inferencia en hasta un 50% respecto a soluciones basadas en GPUs tradicionales.
¿Qué significa para el ecosistema de IA?
Dentro de los beneficios, empresas que hasta ahora optaban por GPUs de Nvidia podrían migrar a chips propios de Amazon si estos ofrecen ahorro de costos y escalabilidad.
Además, con un menor costo por token y mejor eficiencia, las barreras para el entrenamiento y despliegue de modelos grandes podrían bajar, lo que beneficia a startups, empresas de tamaño medio o instituciones académicas.
Este lanzamiento subraya una tendencia mayor, ya que los grandes jugadores tecnológicos buscan chips propios para no depender de unos pocos proveedores.
En paralelo, aunque las especificaciones y promesas técnicas de Trainium3 son potentes, hay varios factores a seguir:
- La adopción real por parte de grandes desarrolladores: aún prevalecen ecosistemas maduros alrededor de GPUs (drivers, librerías, soporte, comunidad).
- Cómo se desempeñará Trainium3 (y sobre todo Trainium4) con modelos de frontera, aquellos con miles de millones de parámetros, multimodales o que requieren entrenamiento distribuido.
- Si la relación precio/beneficio se mantiene cuando la demanda de cómputo escala, y cómo reaccionarán competidores como Nvidia y otros fabricantes de chips de IA.
En definitiva, con Trainium3, Amazon asoma la cabeza como contendiente serio en el terreno del hardware para IA, y si logra atraer suficiente adopción, podría sacudir un mercado hoy dominado por unos pocos.
