Incode Technologies, dedicada a la seguridad de identidad y prevención de fraude, presentó Deepsight, una herramienta IT que tiene por objetivo detectar y bloquear deepfakes, cámaras virtuales, inyecciones y ataques de identidad sintética.
Según su desarrollador, su precisión supera a cualquier solución existente, y establece un nuevo estándar contra amenazas impulsadas por IA.
Evaluada en el estudio de la Universidad de Purdue, Deepsight logró la mayor precisión y menor tasa de falsos positivos, al superar modelos gubernamentales, académicos y comerciales.
La solución analiza video, movimiento, comportamiento y datos de profundidad en menos de 100 milisegundos, sin fricción para el usuario.
Ricardo Amper, CEO de Incode, resaltó a iProUP que los deepfakes son ahora un arma de fraude masivo que rompe la confianza digital.
"La solución ya protege a millones en TikTok, Scotiabank y Nubank", destacó.
Deepsight opera en tres capas: percepción distingue deepfakes de rostros reales vía IA multimodal; integridad valida cámaras y dispositivos contra medios virtuales; comportamiento detecta microanomalías humanas imposibles para bots.
Roman Karachinsky, Chief Product Officer, destacó su efectividad en laboratorios y escenarios reales.
Shu Hu, profesor de Purdue, confirmó su robustez en condiciones desafiantes del mundo real.
De acuerdo a los desarrolladores, pruebas internas muestran 10 veces más precisión que revisores humanos capacitados.
Deepsight ya está disponible en la plataforma Incode Identity para KYC, verificación escalonada, autenticación continua y verificación de edad o empleados.
América Latina enfrenta 40% más ciberataques semanales que el promedio global, con la Argentina, México y Brasil como líderes en intentos de suplantación donde 7 de cada 10 usuarios sufrieron estafas digitales.
El 71% de empresas ve fraude digital como principal amenaza, según un trabajo de Endeavor 2025.
En este escenario, Purdue evaluó 24 sistemas, posicionando Deepsight como el comercial más preciso con menor falsos positivos.
Experian integra Deepsight para contrarrestar fraudes AI-generados esperados en 72% de líderes para 2026.
Además, la tecnología forma parte de Agentic Identity, al conectar humanos verificados con agentes IA seguros.
Deepsight procesó 6 millones de sesiones en vivo, bloqueando fraudes sofisticados.
La solución además reduce tiempos de cotización y mejora retención al restaurar confianza en transacciones autónomas.
En 2025, las tendencias incluyen clonación hiperreal de voz, modelos de detección rezagados y fraudes farm-to-farm.
La desarrolladora Incode confirmó que invierte en investigación frontier AI para identidad digital.
Amper concluyó que Deepsight defiende la realidad ante la transformación IA en vida, trabajo y conexiones.