Microsoft firmó un acuerdo por u$s19.400 millones con la firma Nebius Group, especializada en infraestructura para inteligencia artificial.
El objetivo es acceder a una potencia informática destinada al desarrollo de grandes modelos de lenguaje y aplicaciones de inteligencia artificial.
La operación anunciada el 8 de septiembre, permitirá a la tecnológica utilizar más de 100.000 chips Nvidia GB300, según fuentes cercanas al proceso, lo que ya disparó las acciones de Nebius.
La estrategia responde a la creciente presión sobre la infraestructura de centros de datos que exige la IA generativa.
Al externalizar parte del cómputo a proveedores emergentes de infraestructura como Nebius Group, Microsoft puede liberar capacidad en sus propios centros de datos y asegurar que sus servidores internos no se saturen frente a la creciente demanda de IA generativa.
Esto le permite mantener y expandir sus servicios de IA para clientes de todo el mundo, lo que incluye herramientas ampliamente utilizadas como GitHub Copilot y ChatGPT, que concentran cientos de millones de usuarios activos.
Este modelo de colaboración marca un cambio respecto al enfoque tradicional, donde las grandes tecnológicas gestionaban directamente sus centros de datos.
Nebius se suma a otros proveedores con los que Microsoft ya comprometió más de u$s33.000 millones, como CoreWeave, Nscale y Lambda.
La compañía busca evitar restricciones de capacidad y asegurar recursos en un mercado donde la demanda de infraestructura crece más rápido que la oferta.
El acuerdo también le otorga mayor flexibilidad financiera, al clasificar parte del gasto como operativo en lugar de capital, lo que podría mejorar el flujo de caja y los reportes financieros de Microsoft a Wall Street.
A la vez, la compañía aún invierte en su propia infraestructura, como la ampliación de un centro de datos en Wisconsin, mientras acelera su dependencia de alianzas estratégicas para sostener su liderazgo en la carrera de la IA.
En conjunto, estos movimientos reflejan cómo Microsoft combina inversión propia y alianzas estratégicas para mantenerse a la vanguardia en la inteligencia artificial.
La compañía busca equilibrar capacidad tecnológica, flexibilidad financiera y expansión global al asegurar que sus servicios de IA crezcan sin verse limitados por la infraestructura.