En su búsqueda por mantenerse a la vanguardia de la transformación digital, Citi anunció la incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en sus operaciones en Argentina.
"El objeto es que sus colaboradores adopten estas herramientas de GenAI, para la toma de decisiones más rápidas, aumenten su productividad y eficiencia en su trabajo diario, operando bajo una gobernanza de riesgos adecuada", explicó el banco.
En línea con esta estrategia, presentaron internamente cuatro herramientas de GenAI:
Estas soluciones permiten automatizar procesos, extraer información de documentos en distintos formatos, generar resúmenes y comparaciones, y localizar datos relevantes en áreas como Cumplimiento, Riesgo, Recursos Humanos y Finanzas.
Federico Elewaut, Gerente General de Citi Argentina, explicó: "La IA representa mucho más que una tendencia; es una transformación clave para potenciar nuestra agilidad, inteligencia y capacidad de respuesta. Con esta iniciativa, buscamos fortalecer a nuestros profesionales y asegurar nuestra competitividad en el sector".
Y agregó: "Estamos entusiasmados con el impacto que esta tecnología tendrá en nuestra operatoria y en el servicio a nuestros clientes".
La GenAI se distingue de la tradicional porque no se limita a reproducir reglas establecidas: utiliza modelos de lenguaje y redes neuronales que le permiten anticipar y crear resultados nuevos.
Cerca de 150.000 empleados de Citi en 51 jurisdicciones ya cuentan con acceso a estas herramientas, y la compañía planea ampliar su uso durante 2025.
La inteligencia artificial generativa, o (IA generativa), es un tipo avanzado de inteligencia artificial capaz de crear contenido nuevo como texto, imágenes, videos, audios o código, en respuesta a instrucciones o comandos dados por el usuario.
Esta tecnología funciona mediante modelos preferidos de aprendizaje automático, específicamente aprendizaje profundo, que identifican patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos para producir resultados originales pero coherentes con los datos de entrenamiento.
Algunos ejemplos emblemáticos de IA generativa son ChatGPT de OpenAI, Bard, de Google y sistemas de creación de arte como DALL-E y Stable Diffusion.
El objetivo inicial de esta tecnología fue simular el pensamiento humano para generar contenido con características humanas, y actualmente se aplica en múltiples industrias, incluyendo la medicina, el marketing, el desarrollo de software, la moda y la creatividad artística.
El auge de la IA generativa se aceleró en los últimos años, impulsado por grandes inversiones de empresas como Microsoft, Google y otras, que buscan incorporar esta tecnología para transformar la productividad y la innovación.
Cada vez más grandes empresas adoptan la IA generativa para optimizar procesos, impulsar la innovación y mejorar la experiencia del cliente.
Gigantes como Microsoft integraron la IA generativa en sus herramientas de productividad, lo que permitió reducir tiempos exigentes para producir código, presentar informes o gestionar comunicaciones internas.
Adobe, por ejemplo, fusiona sus flujos de trabajo creativos con capacidades de IA generativa para ayudar a los especialistas en marketing a aumentar la eficiencia y la colaboración en la creación de contenidos.
En el sector financiero, compañías como ANZ emplean IA generativa para maximizar la innovación y eficiencia en toda su operación mediante plataformas inteligentes que automatizan tareas rutinarias.
La IA generativa permite liberar tiempo de los equipos para enfocarse en tareas que requieren creatividad o juicio humano avanzado, mejorando el equilibrio entre automatización y calidad.
Esto explica por qué la mayoría de las organizaciones planean integrar o ya integran esta tecnología en varios niveles para transformar su funcionamiento.
La IA generativa ofrece numerosas ventajas, entre ellas, la aceleración de la investigación y desarrollo gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y generar múltiples ideas o soluciones potenciales rápidamente.
Esto permite a las empresas identificar tendencias emergentes, crear productos innovadores y optimizar recursos al reducir el tiempo y los costos de desarrollo.
En la atención al cliente, la IA generativa fortalece la personalización y la resolución eficiente mediante chatbots y asistentes inteligentes que responden de forma natural y precisa.
Además, esta IA puede automatizar la generación de contenidos, desde textos hasta imágenes, facilitando la creatividad y producción masiva sin perder calidad.
Las empresas que adoptan esta tecnología reportan mejoras significativas en productividad, reducción de costos operativos y nuevas oportunidades de negocio basadas en la innovación digital.
Por estas razones, la IA generativa se convirtió en una herramienta estratégica para mantenerse competitivo en mercados cada vez más digitales y exigentes.