Investigadores del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) desarrollaron un modelo de IA capaz de predecir el riesgo de más de 1.000 enfermedades con varios años de anticipación, a partir de registros médicos a gran escala.
El proyecto se realizó en colaboración con el Centro Alemán de Investigación del Cáncer (DKFZ) y la Universidad de Copenhague, Dinamarca.
La IA generativa analiza la evolución de la salud humana a lo largo del tiempo y estima tanto la probabilidad de desarrollar ciertas enfermedades como la cronología de su aparición.
El modelo se entrenó con datos anónimos de 400.000 participantes del Biobanco del Reino Unido y fue probado exitosamente con información de 1,9 millones de pacientes del Registro Nacional de Pacientes de Dinamarca.
Ewan Birney, director ejecutivo interino del EMBL, precisó que el modelo "demuestra que la IA puede aprender patrones de salud a largo plazo y utilizarlos para generar predicciones útiles".
Esto permite planificar intervenciones tempranas y avanzar hacia una atención médica más personalizada y preventiva.
El sistema funciona de manera similar a los modelos de lenguaje extenso (LLM):
La IA predice el riesgo de enfermedad según el orden y el tiempo transcurrido entre estos eventos.
Tom Fitzgerald, científico del Instituto Europeo de Bioinformática del EMBL, destacó que "los eventos médicos suelen seguir patrones predecibles", algo que permite al modelo anticipar riesgos y apoyar la planificación de estrategias de prevención.
Este desarrollo representa un gran avance en la medicina predictiva porque:
Con este modelo de IA, los investigadores buscan transformar la manera en que se aborda la salud a largo plazo, al ofrecer la posibilidad de identificar riesgos antes de que se manifiesten las enfermedades y optimizar las estrategias de prevención.
La herramienta podría convertirse en un aliado clave para médicos, pacientes y sistemas de salud, y marcar un nuevo rumbo hacia una medicina más predictiva, personalizada y efectiva.