Tras meses de expectativa por GPT-5, su lanzamiento generó debates y cuestionamientos sobre el rumbo de la inteligencia artificial generativa
13.08.2025 • 12:16hs • Inteligencia Artificial
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¿GPT-5 fue un fracaso? La verdad detrás de este lanzamiento "fallido" y cómo repercute en la industria
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Durante meses, GPT-5 fue sinónimo de promesas y expectativas en el mundo tecnológico. Se hablaba de un salto revolucionario en inteligencia artificial generativa, capaz de superar ampliamente a su antecesor. Analistas, inversores y usuarios esperaban con ansias el lanzamiento.
Cuando finalmente llegó, la recepción sorprendió: muchos usuarios señalaron que las mejoras no eran tan notorias y cuestionaron si el cambio justificaba el nuevo número de versión. En redes, comparaciones, críticas y memes pusieron en duda si GPT-5 era realmente una revolución o solo una actualización incremental.
El caso no solo afecta la imagen de OpenAI, sino que también despierta dudas sobre el rumbo de toda la industria de la IA.
El debate sobre la industria de la IA
En diálogo con iProUP, Fredi Vivas, ingeniero especializado en IA, expresa que "el problema que está teniendo la industria de la IA generativa es más de fondo, y tiene dos dimensiones".
Por un lado, según Vivas, es una industria muy dependiente de inversiones, que no genera ganancias por sí sola. "Nos están dando a probar herramientas mega poderosas de forma casi gratuita en la mayoría de los casos", asegura.
En segundo lugar, el experto señala que todo esto viene acompañado de narrativas plug & play, como si usar inteligencia artificial generativa fuera simplemente contratar una licencia. "Eso no prospera en el mundo real, y mucho menos en el corporativo", advierte.
Ante este contexto, OpenAI se ve obligado a sacar muchos features nuevos, con mucho hype, pero con poca adopción real. "Esto no quiere decir que la tecnología no sirva ni que no funcione, pero hay un problema de expectativas muy fuerte".
El retroceso a GPT-4o: cómo puede ser visto
El lanzamiento de GPT-5 había llegado con grandes expectativas, pero los primeros reportes apuntaron a inconsistencias y problemas que afectaban la experiencia de los usuarios.
Ante estas fallas, OpenAI permitió a los usuarios pagos volver al modelo anterior: GPT-4o, un modelo que ya conocían y consideraban más "estable" y confiable, hasta que se ajuste GPT-5.
Con este panorama, Fredi destaca que "debe haber mucha gente preocupada en San Francisco, y en general en la industria de la GenAI. Muchas empresas muy relevantes en la bolsa norteamericana dependen de que a estas tecnologías les vaya bien".
En este sentido, el ingeniero explica que si el financiamiento se corta —algo que ya ocurrió en los años 70 y 80—, la industria se va a caer muy fuertemente. "Eso no quiere decir que la inteligencia artificial deje de ser importante, pero sí probablemente va a dejar de generar interés público", afirma.
Para concluir, Vivas asegura que si bien con este "tropiezo" OpenAI puede perder liderazgo, probablemente en las próximas semanas el modelo evolucionará muchísimo.
"No tenemos que perder la perspectiva, lo que estas herramientas logran es increíble, pero el principal problema es el de las expectativas", concluye el experto.
