Los agentes autónomos o Agentic AI revolucionan el mundo de la inteligencia artificial con su capacidad para ejecutar tareas complejas y tomar decisiones sin supervisión humana.
Estos sistemas inteligentes se adaptan en tiempo real, optimizando procesos y flujos de trabajo en entornos dinámicos.
Su potencial disruptivo abarca sectores como marketing, salud, ingeniería y atención al cliente, transformando la forma de operar las empresas.
Katherine Prendice, Digital Offer Manager de Softtek, explica que estos agentes permiten automatizar tareas, mejorar procesos y tomar decisiones con mayor precisión.
Y añade: A diferencia de la IA generativa, que responde a solicitudes puntuales, los agentes autónomos actúan con propósito definido y ejecutan múltiples pasos sin intervención.
Estos agentes pueden explorar bases de datos, adaptarse y gestionar flujos complejos, optimizar objetivos específicos y activar procesos compretos por su cuenta, marcando un salto en la evolución de la IA.
Cuáles son sus aplicaciones concretas y casos de uso
En atención al cliente, los agentes autónomos automatizan interacciones y mejoran el autoservicio con humanos digitales en tiempo real.
En marketing, facilitan la creación rápida y personalizada de contenido, optimizando campañas y segmentación.En ingeniería de software, asumen tareas repetitivas de codificación, liberando tiempo para desarrollos más creativos.
El análisis de video se beneficia con exploración visual avanzada, detección de anomalías y control de calidad automatizado.
El sector salud aprovecha la IA agéntica para automatizar procesos administrativos y brindar asistencia continua a pacientes.
Aunque en etapa inicial, estos sistemas ya muestran gran potencial en múltiples industrias, impulsando la innovación.
Tendencias y proyecciones para la IA agéntica
Softtek destaca la IA agéntica como una de las tecnologías emergentes con mayor capacidad disruptiva, pero con desafíos técnicos por superar.
Gartner predice que para 2028, el 33% del software empresarial incluirá IA agéntica, frente a menos de 1% en 2024.
Además, al menos el 15% de decisiones laborales diarias se tomarán de forma autónoma mediante agentes de IA.
Esta evolución anticipa un cambio profundo en la productividad y eficiencia de las empresas en los próximos años.
Sin embargo, Gartner advierte que más de 40% de proyectos de IA agéntica podrían cancelarse antes de 2028 por costos y complejidad.
La clave estará en aplicar esta tecnología con estrategia y responsabilidad, maximizando beneficios y controlando riesgos.
Futuro cercano: eficiencia y supervisión equilibradas
Las empresas deben equilibrar autonomía y supervisión para implementar agentes autónomos de forma segura y efectiva.
Estamos en una transición hacia modelos operativos más inteligentes, donde la IA redefine estándares de productividad.
Los agentes autónomos podrían transformar la gestión empresarial, automatizando decisiones y procesos complejos.
La supervisión humana seguirá siendo esencial para garantizar ética, seguridad y cumplimiento normativo.
La adopción responsable de esta tecnología permitirá aprovechar su máximo potencial sin perder control.