Paso a paso: cómo implementar inteligencia artificial en tu empresa
/https://assets.iproup.com/assets/jpg/2023/12/37215.jpg)
En un mundo cada vez más digitalizado, la inteligencia artificial (IA) se convirtió en una herramienta clave para las empresas que buscan no solo optimizar sus procesos, sino también alcanzar nuevos niveles de eficiencia.
Desde la optimización de la cadena de suministro hasta la mejora de la experiencia del cliente, la IA ofrece soluciones adaptadas a las necesidades de cada industria. Sin embargo, muchas empresas aún enfrentan desafíos para implementar estas tecnologías de manera efectiva.
Según la encuesta global "Éxito y sucesión en un mundo de IA" de PwC, realizada a 900 jóvenes líderes de empresas familiares, el 73% de ellos reconoce a la IA como un catalizador de cambio. A pesar de este alto nivel de conciencia, el 49% de esas organizaciones aún no exploró esta tecnología y solo el 7% la implementaron en alguna parte de su negocio.
En diálogo con iProUP, Michelle Shocron, CEO de Parsed, explica que "cualquier empresa de cualquier sector puede beneficiarse de la IA de alguna forma, aunque "el nivel de sofisticación dependerá tanto de la disponibilidad y calidad de sus datos como de los objetivos de negocio que se propongan".
De hecho, Shocron señala que muchas empresas descubren tarde que sus datos no están bien estructurados o contienen inconsistencias, lo que dificulta (o incluso hace inviables) los proyectos de IA.
Para una empresa que nunca ha utilizado la inteligencia artificial a su favor, la CEO de Parsed recomienda lo siguiente:
Entre los errores comunes, Shocron señala que uno de los principales es "pensar que la IA es una varita mágica y que, con solo instalar un software, se solucionarán todos los problemas automáticamente".
En esta línea, subraya la importancia de tener claros los objetivos del negocio, ya que, de lo contrario, es probable experimentar desilusiones al no lograr resultados tangibles y medibles.
El reporte de PwC detalla que es "fundamental que la adopción se realice con un "enfoque consciente y alineado con la visión de la empresa", asegurando que la IA no solo optimice procesos, sino que también genere "ventajas competitivas".
"La fluidez digital de la próxima generación los posiciona de manera única para identificar casos de uso innovadores, que aprovechen grandes volúmenes de datos para la predicción de tendencias y la mejora en la toma de decisiones", completa.
Para mitigar incertidumbres, los expertos recomiendan iniciar con pequeños proyectos piloto que permitan explorar el potencial de la IA sin comprometer grandes recursos. Esta estrategia posibilita ajustes antes de su implementación a gran escala y facilita la identificación de los beneficios reales que la IA puede aportar a la empresa.
"Es también necesario que, a partir de un primer entendimiento, haya experimentación con IA en casos concretos que generen valor y sobre todo que sean puntapié inicial de un camino de adopción informada y creciente de IA para aumentar la competitividad. La próxima generación debe liderar este proceso, utilizando su fluidez digital y perspectivas frescas para impulsar la innovación y asegurar que sus negocios sean sustentables en el nuevo contexto tecnológico", remarca Roberto Cruz, socio de PwC Argentina.
La ejecutiva de Parsed enumera los sectores que más pueden aprovechar esta tecnología:
a) Atención al cliente y ventas:
b) Marketing y crecimiento:
c) Finanzas y contabilidad:
d) Operaciones y cadena de suministro:
e) Recursos humanos:
f) Producto y desarrollo tecnológico: