IBM, la empresa tecnológica reveló el lanzamiento de un fondo de inversión en inteligencia artificial empresarial de u$s500 millones.
La empresa tiene como objetivo acelerar la investigación y tecnología de IA generativa para el ámbito empresarial.
Aunque los productos de inteligencia artificial generativa para consumidores, como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google, estuvieron en el centro de atención en 2023, IBM se dedica principalmente a ofrecer soluciones empresariales con productos como Watson X y diversas ofertas en la nube.
Rob Thomas, vicepresidente senior de IBM, enfatizó que las tecnologías de inteligencia artificial generativa jugarán un papel crucial como impulsores de la productividad y rentabilidad en la próxima década.
"Se espera que la inteligencia artificial desbloquee casi 16 billones de dólares en productividad para 2030. Con el lanzamiento del Fondo de Inversión en AI Empresarial de IBM, estamos abriendo otro canal para aprovechar el enorme potencial de la revolución de la inteligencia artificial en resultados tangibles y positivos para IBM y las empresas en las que invertimos", comentó Thomas.
Los detalles sobre cómo IBM tiene previsto utilizar los u$s500 millones de su nuevo Fondo de Inversión en AI siguen siendo limitados.
Según una publicación en el blog de la compañía, el enfoque principal del fondo estará en la tecnología de inteligencia artificial generativa y se destinará "para invertir en una variedad de empresas de inteligencia artificial, desde startups en etapa inicial hasta aquellas en hipercrecimiento".
Este fondo se suma a la participación previa de IBM en una ronda de financiación Serie D de u$s235 millones en agosto para Hugging Face, una empresa especializada en inteligencia artificial generativa conocida por sus extensas bibliotecas de transformadores, elementos clave en la tecnología de modelos de inteligencia artificial generativa preentrenados (GPT).
Con esta serie reciente de inversiones, que incluye la participación en la ronda Serie A de Hidden Layer, una plataforma de seguridad de aprendizaje automático, IBM mantiene su enfoque constante de invertir en startups de inteligencia artificial empresarial, al mismo tiempo que respalda activamente el desarrollo de plataformas, modelos y protocolos de código abierto.
"Con cientos de modelos abiertos en el hub de Hugging Face, están potenciando significativamente el ecosistema de código abierto", comentó Clem Delangue, cofundador y CEO de Hugging Face, en un comunicado de prensa de IBM.
Y agregó: "Esta es la razón por la que quisimos que se unieran a nuestra ronda de serie D". Estoy convencido de que podrán acelerar su impacto en la inteligencia artificial con el Fondo de Inversión en AI Empresarial de IBM".
Durante su evento OpenShift Commons, Red Hat presentó sus novedades de transformación digital para compañías.
Santiago Sinelnicof, Principal Product Architect de Red Hat, remarcó que la empresa busca "un estándar en donde todas las industrias tengamos la misma tecnología de base".
"Eso nos sirve como lenguaje común que para comunicarnos entre todos y devolver feedback a los que lo crearon para mejorarlo", completó.
Luego, Ezequiel Aguilar, senior principal product manger en Red Hat, remarcó que "los contenedores son un hecho y tienen que coexistir con las máquinas virtuales. Todo esto nos permite la 'portabilidad: llevar nuestros sistemas a cualquier nube".
"Tenemos una aceleración en la agilidad que nos permite satisfacer las necesidades del cliente interno y externo. La velocidad para los cambios de paradigma es algo que pasa todo el tiempo. También con las nuevas oportunidades. Hay cada vez más compentencia", sentenció.
Victoria Martínez, gerente de Desarrolo de Negocios de AI y Analytics en Red Hat, tuvo su panel sobre la tecnología del momento: la inteligencia artificial.
"Le estamos enseñando a la IA a humanizarnos. Hoy no tenemos límites, lo podemos implementar hasta en nuestro marketplace, hacer búsquedas de videos, taggear un momento. Eso es todo lo que está pasando", remarcó.
Además, indicó que buscan "llevar al mundo empresarial", pero "hoy estamos en el momento de elegir qué plataforma vamos a usar para que empiecen a escalar. Estamos en las inteligenciartificales débiles".
"Estamos en un momento disruptivos en el que empiezan a haber inhibidores para su adopción: que es demasiado costoso, que es tóxica, cómo adaptar procesos, etcétera. El problema no es fallar, sino cómo fallar rápido", indicó.
En este sentido, la estrategia de la firma es interconectar diversos sistemas", y destacó que poseen "un ecosistema de partners muy grande y esto corre en donde quieran: nosotros apostamos por la nube híbrida".
"Buscamos hacer más eficientes y optimizar los costos", resumió la ejecutiva, quien añadió que poseen un retorno de inversión en 13 meses".
Miryam Fentanes, Principal Product Manager de Red Hat, indicó que "cuando todos piensan en IA, tenemos que ser capaces para entrenamiento: no queremos usar GPU porque son muy caras, van dictando que tenemos que ser flexibles en cómo usamos IA".
"Pensamos incluir productos para acparar todo el ciclo de vida de las aplicaciones: cómo se crean, monitorean, etcétera. Tenemos una plataforma donde están todas integradas todos las aplicaciones", resaltó.
Además, remarcó que en OpenShift están explorando dónde podemos integrar IA, ya que sólo compañías muy grandes pueden desarrollarla", como OpenAI, que invirtió u$s63.000 millones.
"Nos estamos focalizando en estos servicios para para hacer desarrollos inteligentes. Incluiremos una capa de abstracción para los científicos de datos. Nadie duda de que la innovación viene de tecnologías abiertas", concluyó.