El Primer Ministro del Reino Unido, Rishi Sunak, pretende invertir u$s130 millones en la adquisición de numerosos microchips destinados a impulsar la inteligencia artificial.
Esta medida se toma en un contexto de escasez y una competencia global por el poder de procesamiento.
Según The Telegraph, se reveló que el Reino Unido tiene la intención de establecer un "recurso de investigación de IA" para mediados de 2024, como parte de la estrategia de Sunak para transformar al país en un centro tecnológico en el ámbito de la IA.
Parece ser que el gobierno está asegurando provisiones de microchips provenientes de las empresas NVIDIA, Intel y AMD.
Se llegó a entender que UK Research and Innovation, la entidad encargada de liderar esta iniciativa, se encuentra en las etapas finales de un pedido de 5.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de NVIDIA.
No obstante, a pesar de la asignación de u$s130 millones al proyecto, se reconoce que los recursos resultan insuficientes para alcanzar la ambición del centro de inteligencia artificial impulsado por Sunak.
Debido a esto, se espera que las autoridades hagan gestiones para obtener más financiamiento en una conferencia sobre seguridad en inteligencia artificial programada para noviembre.
Esta propuesta surgió después de un informe reciente que indicó cómo numerosas compañías enfrentan desafíos al implementar inteligencia artificial debido a limitaciones en los recursos disponibles y a obstáculos técnicos.
En marzo, un análisis independiente sobre las capacidades de cómputo del país en el ámbito de la inteligencia artificial señaló que la inversión en este ámbito se encuentra "muy por detrás" en comparación con la de otras naciones internacionales, como Estados Unidos y la Unión Europea.
En esa época, los científicos tenían a su disposición menos de mil microchips de NVIDIA para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Un panel de especialistas aconsejó al Reino Unido que proporcionara al menos 3.000 microchips de alta calidad para atender las demandas inmediatas.
El 16 de agosto, un reporte de S&P Global acerca de las tendencias globales en inteligencia artificial manifestó que numerosas compañías no están listas para implementar la IA debido a la falta de capacidad de procesamiento, junto con desafíos en la administración de datos y en la seguridad.
A pesar de ser los comienzos de la era de la inteligencia artificial, Nick Patience, un analista principal de investigación en S&P, sostuvo que el factor determinante para determinar el líder en este campo será aquel que tenga la capacidad de manejar eficientemente las cargas de trabajo de la IA.