Cada día las empresas, parte por imagen, parte por real compromiso social, delinean estrategias de sustentabilidad con reducción de la huella de carbono
26.03.2023 • 08:29hs • Desafío
Desafío
Surge un nuevo escollo para el desarrollo de la inteligencia artificial: qué tan sustentable es
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Las nuevas inteligencias artificiales necesitan de mucho poder de cómputo, memoria, almacenamiento, y centros de datos dedicados. Pero ello trae una pregunta: qué tan sustentables son.
Porque tal necesidad y apetito por recursos de cómputo a alto nivel requiere sí o sí del consumo de crecientes cantidades de energía, que hay que producir para alimentarlas.
Como cada día mas empresas, instituciones y hasta gobiernos lanzan sus propios plataformas de inteligencia artificial generativa la misma está creciendo a un ritmo muy veloz. Sin embargo, esto puede tener graves consecuencias para el medioambiente.
Y todo esto pasa en los centros de datos, sean estos físicos o virtuales, onpremise o en la Nube, por lo que se necesita hacer crecer los mismos y hasta construir nuevos, que, lo dicho, consumirán grandes cantidades de energía y dejarán su impacto en el medioambiente.
Según la Agencia Internacional de la Energ a, el uso de internet se ha multiplicado por veinte desde 2010 a nivel mundial, provocando que actualmente entre un 1% y un 1,5% del consumo global de energía provenga de los centros de datos. Además, el organismo alerta del impacto de la actividad de estos centros en el medioambiente: producen casi un 1% de las emisiones de gases de efecto invernadero a nivel mundial.
Estas cifras podrían aumentar en el futuro debido a la IA generativa. En un artículo publicado por Wired el pasado mes de febrero, Martin Bouchard, cofundador del centro de datos de la compañía Qscale ubicado en Canadá, señaló que los planes de Microsoft y Google para desarrollar esta tecnología requerir a un esfuerzo computacional por lo menos cuatro o cinco veces superior por cada búsqueda realizada.
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Los datacenters y la inteligencia artificial deberán ser más sustentables
Según estimaciones científicas citadas por The Register en 2020, el entrenamiento de Chat GPT-3 con procesadores gráficos NVIDIA usados en un centro de datos cualquiera de Microsoft produciría 85.000 kilos de CO2, cantidad equivalente a la producida por un vehículo que hiciera un viaje de 700.000 km, una distancia similar a la de un viaje de ida y vuelta a la luna en coche.
El futuro
El auge de la IA generativa hace que las previsiones, en términos medioambientales, sean negativas. En 2018, OpenAI comunic que el esfuerzo computacional para entrenar las formas de IA más avanzadas se duplica cada tres o cuatro meses. En este sentido, Alex Hernández, investigador en el Instituto de Inteligencia Artificial de Quebec, señaló en declaraciones a El País que, si bien es posible reducir la complejidad energética en otros ámbitos, hacerlo en la fase de entrenamiento es más difícil, indicó Xataka en su artículo.
En resume, aparte de su propio desarrollo, la inteligencia artificial tiene como desafío lograr reducir su consumo energético y su impacto en el medioambiente.
