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Así es cómo EE.UU. quiere predecir las crisis económicas o políticas a través de la inteligencia articial

Así es cómo EE.UU. quiere predecir las crisis económicas o políticas a través de la inteligencia articial
El presidente Donald Trump ordenó a las agencias federales a intensificar la investigación y el desarrollo de la IA para mantener su liderazco
12.02.2019 10.24hs Innovación

EE.UU. no quiere perder el liderazgo, junto a China, en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Es por eso que el lunes el presidente estadounidense Donald Trump firmó una orden ejecutiva en donde solicita a las agencias gubernamentales federales que dediquen más recursos e investigación a esta tecnología.

Bajo la denominada "American AI Initiative", quiere asegurarse de que va a mantener su ventaja de investigación y desarrollo en IA y áreas relacionadas.

Uno de los proyectos principales se llama KAIROS, y es parte de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (The Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)).

Esta agencia trabaja en desarrollar una IA más capaz, que sepa comprender y razonar, a través de los datos, y predecir eventos mundiales complejos, como las crisis políticas o económicas, y generar información que se pueda procesar.

La rápida comprensión de los acontecimientos mundiales es fundamental para que la seguridad nacional funcione correctamente. De manera que si se va a producir un ataque de Estado, lo mejor que puede hacer esa IA es detectar el hecho antes de que suceda y avisar a los organismos pertinentes, explica ABC.

El problema es que hay tanta información no estructurada disponible que es muy difícil descubrir y comprender estos eventos y sus elementos subyacentes.

Este es precisamente el papel de esa nueva IA con la que EE.UU. trabaja a base de esquemas de datos que ayudan a dibujar correlaciones entre la información.

El uso de esquemas para ayudar a dibujar correlaciones entre la información no es un concepto nuevo. Fue definido por primera vez por el científico cognitivo Jean Piaget en 1923.

Los esquemas son unidades de conocimiento que los humanos mencionan para dar sentido a los eventos al organizarlos en estructuras narrativas comunes. Por ejemplo, cuando una persona acude a una tienda a comprar, generalmente implica un esquema de transacción de compra, que se define por un conjunto de acciones (pago), roles (comprador, vendedor) y restricciones temporales (los artículos se escanean y luego se intercambian los pagos). 

DARPA creó KAIROS, el programa razonamiento sobre esquemas de IA, para dotar a la máquina de una capacidad basada en un esquema para permitir el razonamiento contextual y temporal sobre eventos complejos del mundo real con el fin de generar una comprensión procesable de estos eventos y predecir cómo se desarrollarán.

La finalidad del programa es desarrollar un sistema semiautomático capaz de identificar y dibujar correlaciones entre eventos o datos aparentemente no relacionados, ayudando a informar o crear narrativas amplias sobre el mundo que nos rodea.

Los objetivos de investigación de KAIROS se abordarán en dos etapas. La primera se centrará en la creación de esquemas a partir de grandes volúmenes de datos. La segunda, en la aplicación de la biblioteca de esquemas creados para descubrir y extraer eventos complejos. Esta etapa requerirá la identificación de eventos y entidades, así como las relaciones entre ellos para ayudar a construir y extender una base de conocimiento.

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