Un estudio de la consultora Capgemini asegura el 28% de las empresas minoristas están utilizando inteligencia artificial en sus procesos, lo que equivale a un crecimiento de 11% internanual con respecto a 2017, contra el 4% que se registró en 2016.
De acuerdo con el informe, apenas 1% de las iniciativas abarcan toda la cadena de valor, a pesar de que utilizar esta tecnología permitiría ahorrar más de u$s300.000 millones en 2022 si se la aplicara a todo el proceso.
Además, apunta que la mayoría de las empresas que participaron del sondeo espera que la inteligencia artificial les permita bajar 15% el número de reclamos y aumentar también en 15% sus ventas.
El trabajo asegura que sólo es utilizado en el área de operaciones en el 26% de las firmas participantes, a pesar de que posibilitaría para mejorar sus compras a proveedores y reducir el robo en las tiendas 7,9% en ambos casos, así como optimizar 7,6% los planes de ruta de la cadena de suministro.
Entre los rubros con mayor utilización de la Inteligencia artificial se encuentran indumentaria (moda y calzado), con 33%; y distribución de alimentos, con 29%.
Por otra parte, el e-commerce ha impulsado la adopción de esta tecnología, por la mejora en la personalización y la búsqueda de productos.
Nube: cómo SAP quiere ganar mercado de 200.000 millones de dólares
En este sentido, se apuntan como casos de éxito el del grupo de distribución francés Decathlon, que utiliza la herramienta para ayudar a los clientes a encontrar determinados productos; y el del minorista estadounidense Neiman Marcus, que utiliza chatbots para atención al cliente.
Asimismo, los retailers nativos digitales aparecen como más predispuestos a utilizar la inteligencia artificial, en contraste con el omnicanal y la venta física, ya que son compañías más ligadas a los datos.
En cambio, en las empresas onminacal, es decir, locales físicos que pasaron al online, la penetración de la inteligencia artificial alcanza el 30%.
Entre las herramientas de inteligencia artificial más utilizadas, machine learning encabeza la lista de las más usadas, delante de los chatbots y la generación del lenguaje natural.
En este sentido, cita el caso de la firma estadounidense PetSmart, que utiliza algoritmos de machine learning para detectar pedidos fraudulentos y así evitar pérdidas de hasta 4 millones de dólares.
A la hora del desglose por país, Reino Unido es el que muestra mayor uso de estas tecnologías con 39%, seguido por Francia (37%), Alemania (29%) y EE.UU. (25%).