En un momento en el que las mujeres de todo el mundo usan su poder colectivo para amplificar sus voces, la red social no es coherente con sus estándares
19.12.2018 • 09:43hs • Tweets problemáticos
Tweets problemáticos
Amnistía Internacional utilizó inteligencia artificial para cuantificar la escala de abuso contra las mujeres en Twitter
Un nuevo estudio realizado por Amnistía Internacional y Element AI intenta poner en números una problemática que muchas mujeres ya conocen: que Twitter es un lugar de abuso y acoso.
Realizado con la ayuda de 6.500 voluntarios, el informe utilizó el software de aprendizaje automático de Element AI para analizar los tweets enviados a una muestra de 778 mujeres políticas y periodistas durante 2017.
Allí se pudo ver que el 7,1% (1,1 millones), de esos tweets fueron "problemáticos" o "abusivos", lo que Amnistía Internacional dijo que equivale a un tweet abusivo enviado cada 30 segundos.
El grupo de defensa de los derechos humanos dijo que muchas mujeres censuran lo que publican, limitan sus interacciones en Twitter o simplemente abandonan la plataforma por completo.
"En un momento decisivo en el que las mujeres de todo el mundo están utilizando su poder colectivo para amplificar sus voces a través de las plataformas de redes sociales, el hecho de que Twitter no aplique de manera coherente y transparente sus propios estándares comunitarios para enfrentar la violencia y el abuso significa que las mujeres están siendo empujadas hacia atrás hacia una cultura de silencio", advirtieron.
Amnistía Internacional, que ha estado investigando el abuso contra mujeres en Twitter durante los últimos dos años, inscribió a 6.500 voluntarios para lo que se conoce como la "Troll Patroll" o Patrolla Troll, después de publicar un informe a principios de este año que describía a Twitter como un lugar "tóxico" para mujer.
En total, los voluntarios analizaron 288.000 tweets enviados entre enero y diciembre de 2017 a las 778 mujeres estudiadas, que incluían políticas y periodistas de todo el espectro de Reino Unido y Estados Unidos.
Los voluntarios, que provienen de 150 países y tienen edades comprendidas entre los 18 y los 70 años, recibieron capacitación acerca de que se trata de un tweet problemático o abusivo.
Se definió "problemático" como tweets "que contienen contenido dañino u hostil, especialmente si se repite a un individuo en múltiples ocasiones, pero no necesariamente cumplen con el umbral de abuso", mientras que "abusivo" significa tweets "que violan las propias reglas de Twitter e incluyen contenido que promueva la violencia contra las personas o amenazas contra ellas según su raza, etnia, origen nacional, orientación sexual, género, identidad de género, afiliación religiosa, edad, discapacidad o enfermedad grave".
Luego se procesó un subconjunto de los tweets etiquetados utilizando el software de aprendizaje automático de Element AI para extrapolar el análisis al total de 14,5 millones de tweets que mencionaron a las 778 mujeres en 2017. La extrapolación de Element AI produjo el hallazgo de que el 7,1% de los tweets enviados a las mujeres fueron problemáticos o abusivos, lo que representa 1,1 millones de tweets en 2017.
Las mujeres negras, asiáticas, latinas y de raza mixta tenían 34% más probabilidades de ser mencionadas en tweets problemáticos o abusivos que las mujeres blancas. Las mujeres negras en particular eran especialmente vulnerables: eran 84% más propensas que las mujeres blancas a ser mencionadas en tweets problemáticos o abusivos. Uno de cada 10 tweets que mencionan a mujeres negras en la muestra del estudio fue problemático o abusivo, en comparación con uno de cada 15 para mujeres blancas.
“Descubrimos que, aunque el abuso está dirigido a las mujeres en todo el espectro político, las mujeres de color eran mucho más propensas a ser afectadas, y las mujeres negras son un objetivo desproporcionadamente. El hecho de que Twitter no tome medidas contra este problema significa que está contribuyendo al silenciamiento de las voces que ya están marginadas", dijo Milena Marin, asesora principal de Amnistía Internacional para la investigación táctica, en la declaración.
Al analizar los resultados por profesión, el estudio encontró que el 7% de los tweets que mencionaron a los 454 periodistas en el estudio fueron problemáticos o abusivos. Los 324 políticos encuestados apuntaron a una tasa similar, con el 7,12% de los tweets que los mencionaron problemáticos o abusivos.