Facebook presentó esta semana su iniciativa digital para desarrollar mapas de movilidad poblacional para realizar pronósticos y aplicar medidas preventivas efectivas ante el avance del coronavirus covid-19.
El proyecto forma parte del programa Data for Good, que ofrece visualizaciones, herramientas e información poblacional a investigadores y organizaciones sin fines de lucro
Así, para el análisis sobre el covid-19, la iniciativa cuenta con tres nuevos tipos de mapas de prevención de enfermedades .
"Estos recursos utilizan información agregada de Facebook y tomamos medidas adicionales para ocultar la identidad de las personas y reducir el riesgo de reidentificación . Por ejemplo, nuestros conjuntos de datos pueden mostrar información a nivel de ciudad o condado , no así patrones individuales ", aseguró la empresa en un comunicado.
De esta forma, Facebook ofrece nuevas categorías de herramientas con los mapas de localización cruzada, que permite determinar dónde podrían aparecer nuevos focos de coronavirus covid-19 . El otro recurso se denomina tendencias de rango de movilidad, un mapa que permite identificar la efectividad de las medidas de prevención de cuarentena y aislamiento social.
Por su parte, el índice de conexión social ofrece una vista de los lazos de amistad entre estados, provincias y países para que los epidemiólogos puedan pronosticar la propagación de una enfermedad , además de detectar cuáles son las zonas que más ayuda necesitan por el avance de la pandemia.
Junto a estos recursos, la compañía anunció el lanzamiento de un monitoreo en la red social para que los investigadores puedan monitorear y pronosticar la propagación del coronavirus covid-19 con una encuesta optativa elaborada por el Centro de Investigación Delphi de la Universidad Carnegie Mellon (CMU) para desarrollar de mapas de calor a partir de los reportes voluntarios de síntomas.
La iniciativa de desarrollo de mapas de prevención de enfermedades involucra a investigadores de la Escuela de Salud Pública de Harvard en Estados Unidos, la Universidad Nacional TsingHua de Taiwán y la Universidad de Pavia en Italia. A su vez, el programa cuenta con el apoyo de organizaciones sin fines de lucro como Direct Relief y la Fundación Bill & Melinda Gates, además de organismos como el Banco Mundial.