Puntos importantes

Perplexity, gigante de IA, confirma su plan de salir a bolsa en 2028 para consolidar su madurez comercial.

Su CEO Aravind Srinivas afirma que el cronograma es independiente de las cotizaciones de rivales como OpenAI y Anthropic.

La empresa, motor de búsqueda IA, busca una valoración atractiva, desafiando a Google y la "ola de cotizaciones de IA".

Perplexity, uno de los gigantes globales de inteligencia artificial (IA), confirmó que planea salir a bolsa en 2028, en lo que será uno de los debuts más esperados del mercado.

Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, expresó que la decisión es independiente de cómo evolucionen las cotizaciones de rivales como OpenAI y Anthropic, y resaltó que la compañía apunta a consolidar su madurez comercial antes de dar el salto a los mercados públicos. 

Perplexity desafía a OpenAI y Anthropic: revelan cuándo saldrá a bolsa

Srinivas explicó que el cronograma de Perplexity no depende de la recepción que tengan otras empresas de IA en su Oferta Pública de Venta (OPV) futura.

"Independientemente de estas dos compañías, estábamos planificando algo para 2028, por lo que ese sigue siendo el caso", remarcó, en diálogo con CNBC.

La compañía, que opera un motor de búsqueda impulsado por IA y compite directamente con Gemini, Copilot, Claude y ChatGPT, busca llegar al mercado con un producto más consolidado y con métricas de rentabilidad claras. 

El anuncio se produce en medio de lo que analistas denominan la "ola de cotizaciones de IA", con OpenAI y Anthropic preparando sus debuts públicos en Wall Street.

Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, revela que planean salir a bolsa en 2028

El capital institucional, que durante años respaldó a laboratorios de investigación con capital de riesgo, ahora exige un camino más claro hacia la rentabilidad.

Perplexity apuesta a que cuatro años de perfeccionamiento le permitirán alcanzar una valoración atractiva y captar inversores institucionales de peso.

La empresa se posicionó como un motor de búsqueda nativo de IA, capaz de indexar datos con precisión y ofrecer respuestas contextuales, con el fin de desafiar el dominio de Google y la popularidad de ChatGPT.

Su estrategia de esperar hasta 2028 busca evitar la volatilidad inmediata que podría afectar a los primeros adoptantes de la industria, y en cambio, construir un producto "adherente" que cierre la brecha entre la investigación profunda y el comportamiento de búsqueda del consumidor.

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