Uber comenzó a aplicar restricciones al uso de algunas herramientas de IA dentro de la compañía luego de que el gasto destinado a esta tecnología creciera más rápido de lo previsto.
La empresa estableció un tope mensual de u$s1.500 por empleado para determinadas plataformas de programación asistida por IA. La medida busca controlar los costos sin frenar por completo la adopción de estas soluciones.
Entre las herramientas alcanzadas por la decisión se encuentran aplicaciones de programación impulsadas por inteligencia artificial como Cursor y Claude Code, desarrollada por Anthropic.
Los empleados pueden aún pueden utilizar estos servicios, aunque dentro de límites presupuestarios definidos.
Según indicó la compañía, cada trabajador cuenta con un panel para monitorear su consumo. En caso de necesitar más recursos, existe un mecanismo interno para solicitar una ampliación del presupuesto asignado.
Uber garantizó que su objetivo es administrar la IA. La decisión llega después de que la empresa reconociera que ya había agotado el presupuesto anual previsto para IA varios meses antes de finalizar el año.
La adopción de estas herramientas creció rápido dentro de la organización. Actualmente, alrededor de 10% del código que desarrolla Uber ya se genera con asistencia de IA, según reveló recientemente su CEO, Dara Khosrowshahi.
El uso de la tecnología también se expandió más allá de los equipos de ingeniería. Áreas como marketing y asuntos legales comenzaron a incorporar herramientas de IA en sus tareas diarias para automatizar procesos y mejorar la productividad.
La compañía considera que estas soluciones pueden generar importantes ganancias de eficiencia. Además, adelantó que moderará el ritmo de contrataciones debido, en parte, al impacto positivo que está teniendo la automatización en algunas áreas.
Sin embargo, el aumento del uso también trae consigo mayores costos. A diferencia de los modelos tradicionales de suscripción, muchas herramientas de IA cobran según el nivel de utilización, lo que puede hacer que los gastos se disparen a medida que más empleados las incorporan a su trabajo.
La situación se repite en empresas como Microsoft, Meta y Salesforce que tambien comenzaron a revisar sus estrategias de adopción de inteligencia artificial para medir mejor el retorno de inversión y evitar desembolsos excesivos.
Mientras el entusiasmo por la IA continua en aumento, muchas compañías buscan encontrar un equilibrio entre aprovechar los beneficios de la tecnología y mantener un control estricto sobre los costos operativos.